データDevOpsのためのDatabricks Asset Bundles

手動クリックによるデータワークフローの管理は、多くの場合、一貫性の欠如やデプロイメントエラーにつながります。「Project as Code」モデルに移行することで、ワークスペースを自動化し、すべてのリリースが予測可能で再現性のあるものになるように保証できます。このコースは、Databricks Asset Bundlesを習得するための明確な道筋を提供し、notebooks、jobs、およびインフラストラクチャを単一のバージョン管理されたパッケージにバンドルできるようにします。 ローカル開発から完全に自動化されたデリバリーパイプラインへ移行するためのスキルを習得し、データエンジニアリングプロジェクトが本番環境レベルの基準を満たすことを保証します。文書による説明とコード例を通じて、開発ライフサイクルを統合する方法を学びます。 学習内容: - project-as-codeフレームワークとバンドルライフサイクルの核となる原則を理解する。 - 標準化されたYAML構成を使用してワークスペース構成を定義および管理する。 - デプロイメント前にコード品質を確保するために、pytestを使用した最新のテストプラクティスを適用する。 - 開発、ステージング、本番のワークフローを分離するために、マルチステージ環境を構成する。 - GitHub Actionsと統合されたCI/CDツールを使用して、検証とデプロイメントを自動化する。 - 構造化されたバンドルを通じて、Delta Live Tablesと複雑なジョブ依存関係を管理する。 このコースは、バンドルの構成と自動化に進む前に、必須の用語と環境設定から始まります。ETLパイプラインやストリーミングタスクを含む現実世界のシナリオを、すべてコード中心のアプローチで処理する方法を探求します。このコースは、データエンジニアリングでDevOpsプラクティスを採用したいと考えている初心者向けに設計されており、アセットバンドルに関する事前の経験は必要ありません。より信頼性が高く、自動化されたデータパイプラインを構築するために、読み始めましょう。