Databricks Asset Bundles para Data DevOps

Gestionar flujos de trabajo de datos a través de clics manuales a menudo conduce a inconsistencias y errores de implementación. La transición a un modelo de Proyecto como Código te permite automatizar tu espacio de trabajo y asegurar que cada lanzamiento sea predecible y repetible. Este curso proporciona un camino claro para dominar los Databricks Asset Bundles, permitiéndote empaquetar notebooks, trabajos e infraestructura en un único paquete versionado. Adquirirás las habilidades para pasar del desarrollo local a pipelines de entrega completamente automatizados, asegurando que tus proyectos de ingeniería de datos cumplan con los estándares de calidad de producción. A través de explicaciones escritas y ejemplos de código, aprenderás a unificar tu ciclo de vida de desarrollo. Lo que aprenderás: - Comprender los principios fundamentales del marco de proyecto como código y el ciclo de vida de los bundles. - Definir y gestionar configuraciones del espacio de trabajo utilizando la configuración estandarizada de YAML. - Aplicar prácticas modernas de pruebas con pytest para asegurar la calidad del código antes de la implementación. - Configurar entornos multietapa para separar los flujos de trabajo de desarrollo, staging y producción. - Automatizar la validación y la implementación utilizando GitHub Actions y herramientas CI/CD integradas. - Gestionar Delta Live Tables y dependencias complejas de trabajos a través de bundles estructurados. El curso comienza con terminología esencial y configuración del entorno antes de progresar a la configuración y automatización de bundles. Explorarás cómo manejar escenarios del mundo real, incluyendo pipelines ETL y tareas de streaming, todo a través de un enfoque centrado en el código. Este curso está diseñado para principiantes que buscan adoptar prácticas DevOps en ingeniería de datos; no se requiere experiencia previa con asset bundles. Comienza a leer para construir pipelines de datos más confiables y automatizados.