Praktyczne eksplorowanie tekstu i NLP w R

Znaczna część danych na świecie istnieje jako tekst nieuporządkowany, od postów w mediach społecznościowych po recenzje klientów.Nauka analizowania tego tekstu jest kluczową umiejętnością dla współczesnych naukowców zajmujących się danymi. Ten kurs uczy, jak przekształcić surowy tekst w praktyczne spostrzeżenia za pomocą R. Zaczniesz od podstawowych pojęć przetwarzania języka naturalnego (NLP) i eksploracji tekstu, a następnie przejdziesz do praktycznych technik importowania, czyszczenia i analizowania danych nieuporządkowanych. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie przeprowadzić analizę sentymentu, zbudować modele tekstowe predykcyjne i wyodrębnić znaczenie z kanałów online za pomocą nowoczesnych pakietów R. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia przetwarzania języka naturalnego i przepływów pracy eksploracji tekstu - Czyść i przetwarzaj surowe dane tekstowe za pomocą nowoczesnych pakietów R, takich jak tidytext i stringr - Wykonaj eksploracyjną analizę danych i analizę sentymentu na nieustrukturyzowanym tekście - Wyodrębnij dane tekstowe ze stron internetowych i źródeł online za pomocą nowoczesnych technik skrobania - Buduj i oceniaj modele uczenia maszynowego do klasyfikacji tekstu w R - Zastosuj tokenizację, analizę częstotliwości terminów i modelowanie tematów, aby odkryć ukryte wzorce Następnie przejdziesz przez scenariusze z życia wzięte, w tym pobieranie danych z Internetu, analizę nastrojów i modelowanie predykcyjne. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w dziedzinie nauki o danych i programowania R, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie NLP.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w eksploracji tekstu, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość składni R. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc nieuporządkowanych danych tekstowych.