Practical Text Mining and NLP in R (dalam bahasa Inggris).

Sebagian besar data di dunia ada dalam bentuk teks yang tidak terstruktur, mulai dari posting media sosial hingga ulasan pelanggan. Kursus ini mengajarkan Anda bagaimana mengubah teks mentah menjadi wawasan yang dapat dilaksanakan menggunakan R. Anda akan mulai dengan konsep dasar pemrosesan bahasa alami (NLP) dan penambangan teks, lalu berkembang ke teknik praktis untuk mengimpor, membersihkan, dan menganalisis data tidak terstruktur. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat melakukan analisis sentimen, membangun model teks prediktif, dan mengekstrak makna dari umpan online menggunakan paket R modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti pemrosesan bahasa alami dan aliran kerja penambangan teks - Bersihkan dan pra-proses data teks mentah menggunakan paket R modern seperti tidytext dan stringr - Melakukan analisis data eksploratif dan analisis sentimen pada teks tak terstruktur - Ekstrak data teks dari halaman web dan sumber online menggunakan teknik penggilingan modern - Membuat dan mengevaluasi model pembelajaran mesin prediktif untuk klasifikasi teks dalam R - Terapkan tokenisasi, analisis frekuensi istilah, dan model topik untuk menemukan pola tersembunyi Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan terminologi kunci sebelum beralih ke manipulasi teks secara praktis. Anda akan mengalami perkembangan melalui skenario dunia nyata, termasuk pengumpulan data dari web, analisis sentimen, dan model prediktif. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam ilmu data dan pemrograman R yang ingin memperluas keterampilan mereka ke NLP. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan penambangan teks, meskipun keakraban dasar dengan sintaks R akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan data teks tak terstruktur.