Perombakan Teks Praktikal dan NLP dalam R

Kebanyakan data dunia wujud sebagai teks tidak berstruktur, daripada hantaran media sosial hingga ulasan pelanggan. Mempelajari cara menganalisis teks ini adalah kemahiran kritikal untuk saintis data moden. Kursus ini mengajar anda cara mengubah teks mentah menjadi wawasan boleh tindak menggunakan R. Anda akan bermula dengan konsep asas pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan perlombongan teks, kemudian beralih kepada teknik praktikal untuk mengimport, membersihkan, dan menganalisis data tidak berstruktur. Menjelang akhir kursus ini, anda akan dapat melakukan analisis sentimen, membina model teks ramalan, dan mengekstrak makna daripada suapan dalam talian menggunakan pakej R moden. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep teras pemprosesan bahasa semula jadi dan aliran kerja perlombongan teks - Membersihkan dan prapemproses data teks mentah menggunakan pakej R moden seperti tidytext dan stringr - Melakukan analisis data penerokaan dan analisis sentimen pada teks tidak berstruktur - Mengekstrak data teks daripada halaman web dan sumber dalam talian menggunakan teknik pengikisan moden - Membina dan menilai model pembelajaran mesin ramalan untuk pengelasan teks dalam R - Menggunakan tokenisasi, analisis frekuensi terma, dan pemodelan topik untuk menemui corak tersembunyi Kursus ini bermula dengan takrifan asas dan terminologi utama sebelum beralih kepada manipulasi teks secara langsung. Anda kemudiannya akan meneruskan melalui senario dunia sebenar, termasuk pengikisan web, analisis sentimen, dan pemodelan ramalan. Kursus ini direka bentuk untuk pemula dalam sains data dan pengaturcaraan R yang ingin mengembangkan kemahiran mereka ke dalam NLP. Tiada pengalaman terdahulu dengan perlombongan teks diperlukan, walaupun kefahaman asas tentang sintaks R adalah berguna. Mula membaca hari ini untuk membuka kunci kuasa data teks tidak berstruktur.