Generative AI Developer: Tworzenie RAG, agentów AI i wdrożeń w chmurze

Generative AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale wykraczanie poza proste monity wymaga głębokiego zrozumienia architektury systemu.Ten kurs wypełnia lukę między koncepcyjną sztuczną inteligencją a praktyczną inżynierią, prowadząc Cię przez proces tworzenia aplikacji AI klasy produkcyjnej. Przejdziesz od zrozumienia, jak działają duże modele językowe, do projektowania autonomicznych systemów agentów i semantycznych wyszukiwarek.Czytając uporządkowane wyjaśnienia i analizując czyste implementacje kodu, zdobędziesz umiejętności potrzebne do projektowanie, optymalizacji i uruchamiania obciążeń AI w chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia Generative AI, Large Language Models i architektury Transformer - Zbuduj solidne potoki Retrieval-Augmented Generation (RAG) do zapytań o niestandardowe dokumenty - Opracuj autonomiczne przepływy pracy z wieloma agentami przy użyciu nowoczesnych ram, takich jak CrewAI i PydanticAI - Wdrażaj bazy danych wektorowych i wyszukiwanie semantyczne, aby zasilać inteligentne wyszukiwania wiedzy - Skonfiguruj i wdrażaj modele AI w środowiskach chmurowych za pomocą Docker i konteneryzacji - Zastosuj asynchroniczne wzorce Pythona i wpisz wskazówki, aby napisać czysty, gotowy do produkcji kod orkiestracji AI Ten kurs zaczyna się od kluczowej terminologii, podstawowych definicji sieci neuronowych i szybkich podstaw inżynierii.Następnie przejdziesz krok po kroku przez przewodniki opisujące integrację API, bazy danych wektorowych, koordynację wielu agentów i strategie wdrażania w chmurze. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, architektów systemów i entuzjastów technologii, którzy chcą wejść w dziedzinę inżynierii AI.Nie jest wymagane wcześniejsze uczenie maszynowe, chociaż zalecana jest podstawowa znajomość Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować i wdrożyć swój pierwszy inteligentny system AI.