Pembangun AI Generatif: Bina RAG, Ejen AI, dan Penempatan Awan

AI Generatif sedang mengubah cara kita membina perisian, tetapi bergerak melangkaui gesaan mudah memerlukan pemahaman mendalam tentang seni bina sistem. Kursus ini merapatkan jurang antara AI konseptual dan kejuruteraan praktikal, membimbing anda melalui proses membina aplikasi AI gred pengeluaran. Anda akan beralih daripada memahami cara Model Bahasa Besar berfungsi kepada mereka bentuk sistem ejen autonomi dan enjin carian semantik. Dengan membaca penjelasan berstruktur dan menganalisis pelaksanaan kod yang bersih, anda akan memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk mereka bentuk, mengoptimumkan, dan menjalankan beban kerja AI dalam awan. Apa yang anda akan pelajari: - Fahami konsep teras AI Generatif, Model Bahasa Besar, dan seni bina Transformer - Bina saluran paip Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang teguh untuk menanyakan dokumen tersuai - Bangunkan aliran kerja berbilang ejen autonomi menggunakan rangka kerja moden seperti CrewAI dan PydanticAI - Laksanakan pangkalan data vektor dan carian semantik untuk memperkasakan perolehan pengetahuan pintar - Konfigurasi dan gunakan model AI ke persekitaran awan menggunakan Docker dan pengkontenaan - Gunakan corak async Python dan type hints untuk menulis kod orkestrasi AI yang bersih dan sedia pengeluaran Kursus ini bermula dengan terminologi utama, definisi asas rangkaian neural, dan asas kejuruteraan gesaan. Anda kemudian akan maju melalui panduan bertulis langkah demi langkah yang merangkumi integrasi API, pangkalan data vektor, koordinasi berbilang ejen, dan strategi penempatan awan. Kursus ini direka untuk pembangun perisian, arkitek sistem, dan peminat teknologi yang ingin memasuki bidang kejuruteraan AI. Tiada latar belakang pembelajaran mesin terdahulu diperlukan, walaupun kebiasaan asas dengan Python adalah disyorkan. Mula membaca hari ini untuk membina dan menggunakan sistem AI pintar pertama anda.