Generative AI Developer: Membuat RAG, Agen AI, dan Pemasangan Awan

Generative AI mengubah cara kita membangun perangkat lunak, namun untuk melampaui perintah sederhana memerlukan pemahaman mendalam mengenai arsitektur sistem. Kursus ini menjembatani kesenjangan antara AI konseptual dan rekayasa praktis, memandu Anda melalui proses pembangunan aplikasi AI tingkat produksi. Anda akan melakukan transisi dari memahami bagaimana Large Language Models bekerja ke merancang sistem agen otonom dan mesin pencari semantik. Dengan membaca penjelasan yang terstruktur dan menganalisis implementasi kode yang bersih, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk merancang, mengoptimalkan, dan menjalankan beban kerja AI di awan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti Generative AI, Large Language Models, dan arsitektur Transformer - Membuat pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang kuat untuk menanyakan dokumen-dokumen khusus - Mengembangkan workflow multi-agen otonom menggunakan kerangka kerja modern seperti CrewAI dan PydanticAI - Melaksanakan database vektor dan pencarian semantik untuk memungkinkan pencarian pengetahuan cerdas - Konfigurasi dan deploy model AI ke lingkungan awan menggunakan Docker dan containerization - Terapkan pola async Python dan tip ketik untuk menulis kode orkestrasi AI yang bersih dan siap produksi Kursus ini dimulai dengan terminologi kunci, definisi dasar dari jaringan saraf, dan dasar-dasar rekayasa prompt. Anda akan maju melalui panduan tertulis langkah demi langkah yang mencakup integrasi API, basis data vektor, koordinasi multi-agen, dan strategi deploymen awan. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, arsitek sistem, dan penggemar teknologi yang ingin memasuki bidang rekayasa AI. Tidak diperlukan latar belakang pembelajaran mesin sebelumnya, meskipun keakraban dasar dengan Python direkomendasikan. Mulai membaca hari ini untuk membangun dan menerapkan sistem AI cerdas pertama Anda.