Podstawy pobierania-Augmented Generation

Retrieval-Augmented Generation (RAG) to niezbędna technika, która umożliwia oparcie modeli sztucznej inteligencji na danych rzeczowych, co znacznie zwiększa ich niezawodność. Ten kurs poprowadzi Cię przez zasady i praktyczne zastosowanie RAG, umożliwiając konstruowanie systemów AI, które wykorzystują Twoje konkretne źródła wiedzy.Nauczysz się wypełniać lukę między dużymi modelami językowymi a własnymi danymi, tworząc bardziej wiarygodne i zdolne rozwiązania AI. Czego się nauczysz: * Zrozumieć podstawowe pojęcia Retrieval-Augmented Generation i jego znaczenie. * Dowiedz się, jak zintegrować zewnętrzne bazy wiedzy i dokumenty z modelami AI. * Opanuj podstawy wektorowych baz danych w celu wydajnego wyszukiwania informacji. * Poznaj techniki zmniejszania "halucynacji" AI i poprawy dokładności wyjścia. * Praktyka budowania podstawowych systemów RAG do odpowiadania na pytania i chatbotów. * Zastosuj szybkie strategie inżynierskie, aby zwiększyć wydajność RAG. Kurs zaczyna się od jasnego wyjaśnienia podstawowych zasad RAG i przechodzi do praktycznych szczegółów implementacji. Ten program jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w RAG lub zaawansowanych koncepcjach AI.