Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist die wesentliche Technik, um KI-Modelle auf Faktendaten zu gründen und so ihre Zuverlässigkeit erheblich zu verbessern. Dieser Kurs führt Sie durch die Prinzipien und die praktische Anwendung von RAG. Sie werden in die Lage versetzt, KI-Systeme zu erstellen, die Ihre spezifischen Wissensquellen nutzen. Sie lernen, die Lücke zwischen großen Sprachmodellen und Ihren eigenen Daten zu schließen und vertrauenswürdigere und leistungsfähigere KI-Lösungen zu schaffen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte der Retrieval-Augmented Generation und ihre Bedeutung. * Erfahren Sie, wie Sie externe Wissensdatenbanken und Dokumente mit KI-Modellen integrieren. * Beherrschen Sie die Grundlagen von Vektordatenbanken für effizienten Informationsabruf. * Entdecken Sie Techniken zur Reduzierung von KI-Halluzinationen und zur Verbesserung der Ausgabegenauigkeit. * Üben Sie den Aufbau grundlegender RAG-Systeme für Fragen und Chatbots. * Wenden Sie schnelle technische Strategien an, um die RAG-Leistung zu verbessern. Der Kurs beginnt mit einer klaren Erklärung der Grundprinzipien von RAG und geht dann auf die praktischen Implementierungsdetails ein. Dieses Programm richtet sich an Anfänger, die keine Vorkenntnisse in RAG oder fortgeschrittenen KI-Konzepten haben.