أساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع

هل تعاني من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تولد معلومات غير دقيقة أو ملفقة؟ التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) هو التقنية الأساسية لترسيخ نماذج الذكاء الاصطناعي في البيانات الواقعية، مما يحسن موثوقيتها بشكل كبير. ستوجهك هذه الدورة عبر مبادئ RAG وتطبيقاتها العملية، مما يمكنك من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستفيد من مصادر معرفتك المحددة. ستتعلم سد الفجوة بين نماذج اللغة الكبيرة وبياناتك الخاصة، مما يؤدي إلى إنشاء حلول ذكاء اصطناعي أكثر جدارة بالثقة وقدرة. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية للتوليد المعزز بالاسترجاع وأهميته. * تعلم كيفية دمج قواعد المعرفة والمستندات الخارجية مع نماذج الذكاء الاصطناعي. * إتقان أساسيات قواعد بيانات المتجهات لاسترجاع المعلومات بكفاءة. * استكشاف تقنيات لتقليل "هلوسات" الذكاء الاصطناعي وتحسين دقة المخرجات. * التدرب على بناء أنظمة RAG أساسية للإجابة على الأسئلة وروبوتات الدردشة. * تطبيق استراتيجيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لتعزيز أداء RAG. تبدأ الدورة بشرح واضح للمبادئ التأسيسية لـ RAG وتتقدم إلى تفاصيل التنفيذ العملي. تم تصميم هذا البرنامج للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في RAG أو مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ابدأ في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية اليوم.