Ứng dụng khai thác kiến thức với Azure AI Search

Các tổ chức bị ngập lụt bởi dữ liệu không cấu trúc, chẳng hạn như PDF, hình ảnh và tài liệu, chứa những hiểu biết có giá trị bị khóa trong các định dạng không tìm kiếm được. Biết cách hấp thụ, làm giàu và truy vấn dữ liệu này là một kỹ năng quan trọng đối với các chuyên gia dữ kiện và đám mây hiện đại. Lớp học viết này hướng dẫn bạn qua quá trình xây dựng các công cụ tìm kiếm thông minh sử dụng Azure AI Search, chuyển đổi bạn từ việc hiểu các khái niệm tìm kiểm cốt lõi đến cấu hình các đường ống tiêu hóa phức tạp để trích xuất, làm giàu và chỉ mục dữ liệu của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm khai thác kiến thức cơ bản, thuật ngữ chỉ mục tìm kiếm và kiến trúc dịch vụ. - Cấu hình các đường ống hấp thụ dữ liệu để nhập dữ kiện không cấu trúc từ nguồn lưu trữ đám mây. - Tạo các kỹ năng nhận thức sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để làm giàu chỉ số tìm kiếm của bạn với siêu dữ liệu AI. - Apply vector search và semantic ranking techniques to deliver highly relevant, context-aware search results. - Thiết kế sơ đồ chỉ mục, phân tích tùy chỉnh, và đánh giá hồ sơ để điều chỉnh tìm kiếm phù hợp. - Hợp nhất dữ liệu tìm kiếm giàu có với các mô hình tạo ra tăng cường lấy lại cho các ứng dụng AI hạ lưu. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học các định nghĩa cốt lõi và giải phẫu của một dịch vụ tìm kiếm trước khi chuyển bước qua bước qua việc tạo chỉ mục, làm giàu nhận thức và các kỹ thuật truy vấn tiên tiến. Vật liệu có các giải thích rõ ràng, phân tích khái niệm và ví dụ cấu hình thực tế. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển và chuyên gia dữ liệu mới đến các công nghệ tìm kiếm lưu trữ trên đám mây, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước với Azure AI Search. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa giá trị ẩn trong dữ liệu không cấu trúc của tổ chức của bạn.