Azure AI Search ile Bilgi Madenciliğini Uygulama

Örgütler, arama yapılamayan biçimlerde kilitli değerli bilgiler içeren PDF'ler, resimler ve belgeler gibi yapısız verilerle doldu. Bu verileri nasıl tüketeceğinizi, zenginleştireceğinizi ve sorgulayacağınızı bilmek, modern veri ve bulut uzmanları için önemli bir beceridir. Bu yazılı kurs, Azure AI Search kullanarak akıllı arama motorları oluşturma sürecinde size rehberlik ederek, temel arama kavramlarını anlamaktan verilerinizi çıkaran, zenginleştiren ve indeksleyen karmaşık tüketim boru hatlarını konfigüre etmeye geçiş yapıyor. Ne öğreneceksin: - Temel bilgi madenciliği kavramlarını, arama indeksleme terminolojisini ve hizmet mimarisini anlamak. - Bulut depolama kaynaklarından yapısız verileri ithal etmek için veri tüketimi boru hatlarını ayarlayın. - Arama indeksini yapay zeka tarafından oluşturulan meta verilerle zenginleştirmek için doğal dil işlemesini kullanarak bilişsel beceriler oluşturun. - Son derece ilgili, bağlam bilinçli arama sonuçları sunmak için modern vektör arama ve anlamsal sıralama teknikleri uygulayın. - Arama uyumluluğunu iyileştirmek için endeks şemaları, özel analizciler ve puanlama profilleri tasarla. - Zenginleştirilmiş arama verilerini, aşağı akışın yapay zeka uygulamaları için geri alma-arttırılmış nesil paternleriyle birleştir. Ana tanımlamalar ve bir arama hizmetinin anatomisini öğrenerek başlayacaksınız ve adım adım indeks oluşturma, bilişsel zenginleştirme ve gelişmiş sorgulama teknikleri üzerinden ilerleyeceksiniz. Materyalde net yazılı açıklamalar, kavramsal ayrıntı ve pratik konfigürasyon örnekleri yer alıyor. Başlangıç, geliştirici ve bulut tabanlı arama teknolojilerine yeni başlayan veri uzmanları için tasarlanmış olan bu kurs, Azure AI Search ile önceden bir deneyim gerektirmez. Kurumsal yapısız verilerinizde saklı olan değerleri açığa çıkarmak için bugün okumaya başlayın.