Implementasi Pengeboran Pengetahuan dengan Azure AI Search

Organisasi-organisasi dipenuhi dengan data yang tidak terstruktur, seperti PDF, gambar, dan dokumen, yang berisi wawasan berharga yang terkunci dalam format yang tidak bisa dicari. Mengetahui cara untuk mengonsumsi, memperkaya, dan melakukan pencarian data ini adalah keterampilan yang penting bagi para profesional data dan cloud modern. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui proses membangun mesin pencari cerdas menggunakan Azure AI Search, memindahkan Anda dari memahami konsep pencarian inti ke mengkonfigurasi pipa ingestion yang kompleks yang mengekstrak, memperkaya, dan mengindeks data Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep penambangan pengetahuan dasar, terminologi indeks pencarian, dan arsitektur layanan. - Konfigurasi pipa pengambilan data untuk mengimpor data tidak terstruktur dari sumber penyimpanan awan. - Buat set keterampilan kognitif menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk memperkaya indeks pencarian Anda dengan metadata yang dihasilkan AI. - Terapkan teknik pencarian vektor modern dan teknik peringkat semantik untuk memberikan hasil pencarian yang sangat relevan dan sadar konteks. - Desain skema indeks, analisar khusus, dan profil skoring untuk menyempurnakan relevansi pencarian. - Mengintegrasikan data pencarian yang diperkaya dengan pola pencarian-peningkatan generasi untuk aplikasi AI hilir. Anda akan mulai dengan belajar definisi inti dan anatomi layanan pencarian sebelum bergerak langkah demi langkah melalui penciptaan indeks, pengembangan kognitif, dan teknik pencarian canggih. Material ini memiliki penjelasan tertulis yang jelas, kerusakan konseptual, dan contoh konfigurasi praktis. Dirancang untuk pemula, pengembang, dan profesional data baru untuk teknologi pencarian yang dihost di cloud, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan Azure AI Search. Mulai membaca hari ini untuk membuka nilai tersembunyi dalam data tidak terstruktur organisasi Anda.