Azure Data Factory prêt pour la production : Opérationnalisation des pipelines

La construction de pipelines de données n'est que la première étape ; le véritable défi réside dans leur bon fonctionnement en production. Ce cours textuel vous guide à travers les stratégies essentielles pour opérationnaliser vos flux de travail Azure Data Factory. Vous passerez de l'exécution manuelle des pipelines à des déploiements automatisés, prêts pour la production. Grâce à des explications claires et des modèles de conception pratiques, vous apprendrez à gérer les échecs avec élégance, à sécuriser les informations d'identification de vos données et à maintenir l'intégration et la livraison continues. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'intégration de données et la terminologie de base d'Azure Data Factory. - Configurer des flux de travail CI/CD automatisés à l'aide de l'intégration Git pour déployer les modifications en toute sécurité. - Mettre en œuvre une surveillance et des alertes robustes à l'aide d'Azure Monitor et de Log Analytics. - Concevoir une gestion des erreurs avancée et une logique de nouvelle tentative pour éviter les échecs de pipeline. - Sécuriser les informations d'identification des pipelines à l'aide de Key Vault et des identités managées. - Optimiser les performances des pipelines grâce à la paramétrisation et aux expressions dynamiques. Le cours commence par les concepts opérationnels de base et les fondements de la sécurité avant de vous guider à travers la surveillance, les modèles de gestion des erreurs et les stratégies de déploiement automatisé. Vous lirez des explications complètes et étudierez des configurations réelles conçues pour les environnements de production. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données débutants et les praticiens du cloud qui cherchent à construire des flux de données fiables et prêts pour la production. Aucune expérience préalable en DevOps n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à opérationnaliser vos flux de données.