Azure Data Factory pronto per la produzione: Operazionalizzazione delle pipeline

Costruire pipeline di dati è solo il primo passo; la vera sfida consiste nel mantenerle in esecuzione in modo affidabile in produzione. Questo corso basato su testo ti guida attraverso le strategie essenziali per operazionalizzare i tuoi flussi di lavoro di Azure Data Factory. Passerete dall'esecuzione manuale delle pipeline a distribuzioni automatizzate e pronte per la produzione. Attraverso spiegazioni chiare e modelli di progettazione pratici, imparerai come gestire i fallimenti con eleganza, proteggere le tue credenziali di dati e mantenere l'integrazione e la consegna continue. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'integrazione dei dati e la terminologia di base di Azure Data Factory. - Configurare flussi di lavoro CI/CD automatizzati utilizzando l'integrazione Git per distribuire le modifiche in modo sicuro. - Implementare un monitoraggio e un'allerta robusti utilizzando Azure Monitor e Log Analytics. - Progettare una gestione avanzata degli errori e una logica di retry per prevenire i fallimenti delle pipeline. - Proteggere le credenziali delle pipeline utilizzando Key Vault e Managed Identities. - Ottimizzare le prestazioni delle pipeline tramite parametrizzazione ed espressioni dinamiche. Il corso inizia con i concetti operativi fondamentali e le basi della sicurezza prima di guidarti attraverso il monitoraggio, i modelli di gestione degli errori e le strategie di distribuzione automatizzata. Leggerai spiegazioni complete e studierai configurazioni reali progettate per ambienti di produzione. Questo corso è progettato per ingegneri dei dati principianti e professionisti del cloud che desiderano costruire flussi di lavoro di dati affidabili e pronti per la produzione. Non è richiesta alcuna esperienza DevOps precedente. Inizia oggi stesso a operazionalizzare i tuoi flussi di lavoro di dati.