Azure Data Factory: Pipeline-Operationalisierung für die Produktion

Der Aufbau von Datenpipelines ist nur der erste Schritt, die eigentliche Herausforderung besteht darin, sie in der Produktion zuverlässig am Laufen zu halten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die wesentlichen Strategien für die Operationalisierung Ihrer Azure Data Factory-Workflows. Sie werden von der manuellen Pipeline-Ausführung zu automatisierten, produktionsfähigen Bereitstellungen übergehen. Durch klare Erklärungen und praktische Designmuster lernen Sie, wie Sie Fehler anmutig handhaben, Ihre Datenanmeldeinformationen sichern und die kontinuierliche Integration und Bereitstellung aufrechterhalten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenintegrationskonzepte und die Kernterminologie von Azure Data Factory. - Konfigurieren Sie automatisierte CI / CD-Workflows mit Git-Integration, um Änderungen sicher bereitzustellen. - Implementieren Sie robuste Überwachung und Warnungen mit Azure Monitor und Log Analytics. - Entwerfen Sie erweiterte Fehlerbehandlungs- und Wiederholungslogik, um Pipeline-Fehler zu vermeiden. - Sichern Sie Pipeline-Anmeldeinformationen mit Key Vault und Managed Identities. - Optimieren Sie die Pipeline-Performance durch Parametrisierung und dynamische Ausdrücke. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Betriebskonzepten und Sicherheitsgrundlagen, bevor Sie durch Überwachungs-, Fehlerbehandlungsmuster und automatisierte Bereitstellungsstrategien geführt werden. Sie lesen umfassende Erklärungen und studieren reale Konfigurationen, die für Produktionsumgebungen entwickelt wurden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Cloud-Experten, die zuverlässige, produktionsbereite Datenworkflows erstellen möchten. Es ist keine vorherige DevOps-Erfahrung erforderlich. Starten Sie noch heute mit der Operationalisierung Ihrer Datenworkflows.