Proses AI Workloads dengan Azure Service Bus

Mengendalikan permintaan model AI yang berat atau tidak dapat diprediksi dapat dengan mudah melampaui server web sinkron. Kursus berbasis teks ini mengajarkan Anda cara memisahkan aplikasi Anda dan membangun pipa pemrosesan AI yang tahan lama menggunakan Azure Service Bus. Anda akan berpindah dari API yang rapuh dan sinkron ke arsitektur pesan yang kuat dan asynchronous yang dirancang untuk beban kerja AI modern. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti konsep dasar pengiriman pesan awan, terminologi, dan arsitektur. 2. Konfigurasi antrian dan topik Azure Service Bus untuk mengonsumsi dan mendistribusikan tugas AI. 3. Terapkan pola claim-check untuk menangani beban kerja AI dan masukan media yang besar dengan efisien. 4. Menerapkan penanganan kesalahan yang kuat, kebijakan retry, dan antrian surat mati untuk operasi AI yang gagal. 5. Mengirim pesan secara dinamis ke mesin pemrosesan AI khusus berdasarkan metadata. Kami mulai dengan definisi penting dan dasar-dasar pengiriman pesan inti sebelum beralih ke penjelasan langkah demi langkah dari pola integrasi dan strategi penanganan kesalahan. Kursus ini sangat cocok untuk pengembang perangkat lunak dan pemula cloud yang ingin membangun integrasi AI yang dapat diandalkan dan berskala perusahaan. Mulai membaca hari ini untuk menguasainya arsitektur awan asynchronous.