Azure Service Bus ile Yapay Zeka İş Yüklerini İşleme

Ağır veya öngörülemeyen AI model isteklerini yönetmek, senkronize web sunucularını kolayca bunaltabilir. Bu metin tabanlı kurs, uygulamalarınızı nasıl ayrıştıracağınızı ve Azure Service Bus kullanarak esnek AI işleme işlem hatları oluşturacağınızı öğretir. Kırılgan, senkronize API'lerden, modern AI iş yükleri için tasarlanmış sağlam, asenkron mesajlaşma mimarilerine geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: 1. Temel bulut mesajlaşma kavramlarını, terminolojisini ve mimarisini anlayın. 2. AI görevlerini almak ve dağıtmak için Azure Service Bus kuyruklarını ve konularını (topics) yapılandırın. 3. Büyük AI yüklerini ve medya girdilerini verimli bir şekilde işlemek için claim-check desenini uygulayın. 4. Başarısız AI işlemleri için sağlam hata işleme, yeniden deneme politikaları ve dead-letter kuyruklarını uygulayın. 5. Mesajları, meta verilere dayanarak uzmanlaşmış AI işleme motorlarına dinamik olarak yönlendirin. Entegrasyon desenlerinin ve hata işleme stratejilerinin adım adım açıklamalarına geçmeden önce temel tanımlar ve çekirdek mesajlaşma temelleri ile başlıyoruz. Bu kurs, güvenilir, kurumsal düzeyde AI entegrasyonları oluşturmak isteyen yazılım geliştiricileri ve bulut acemileri için mükemmeldir. Asenkron bulut mimarisinde uzmanlaşmak için bugün okumaya başlayın.