Обработка рабочих нагрузок ИИ с помощью Azure Service Bus

Обработка большого количества непредсказуемых запросов модели ИИ может легко перегружать синхронные веб-серверы. Этот текстовый курс научит вас, как разъединить ваши приложения и построить устойчивые конвейеры обработки AI с помощью Azure Service Bus. Вы перейдете от хрупких синхронных API к надежным асинхронным архитектурам обмена сообщениями, разработанным для современных рабочих нагрузок ИИ. Что вы узнаете: 1. Понимание основных концепций, терминологии и архитектуры облачных сообщений. 2. Настройте очереди и темы лазурной шины обслуживания для того чтобы включить и распределить задачи ИИ. 3. Примените шаблон проверки утверждений для эффективной обработки больших полезных нагрузок ИИ и ввода медиа. 4. Внедрение надежной обработки ошибок, политик повторных попыток и очередей мертвых писем для сбоев операций ИИ. 5. Динамическая маршрутизация сообщений в специализированные движки обработки ИИ на основе метаданных. Мы начинаем с основных определений и основных принципов передачи сообщений, прежде чем перейти к пошаговым объяснениям моделей интеграции и стратегий обработки ошибок. Этот курс идеально подходит для разработчиков программного обеспечения и начинающих облачных разработчика, которые хотят создать надежные интеграции ИИ корпоративного уровня. Начните читать сегодня, чтобы овладеть асинхронной облачной архитектурой.