Tuning Tightly Coupled HPC Applications on Azure HB và HC VMs

Chạy mô phỏng khoa học và kỹ thuật phức tạp trong đám mây đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt và điều chỉnh hiệu suất chính xác. Lớp học viết này hướng dẫn bạn qua quá trình thiết lập và tối ưu hóa các khối lượng công việc tính toán hiệu suất cao (HPC) kết nối chặt chẽ trong đám mây. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu về máy tính đám mây cơ bản đến triển khai, quy mô và điều chỉnh các ứng dụng MPI hiệu suất cao trên phần cứng chuyên dụng. Bạn sẽ có được một hiểu biết sâu sắc về cách tận dụng mạng InfiniBand và máy ảo có số nhân cao để tối đa hóa hiệu suất. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được các nền tảng của các khối lượng công việc HPC và kiến trúc đám mây kết hợp chặt chẽ; Cấu hình máy ảo Azure HB, HBv2 và HC-series cho hiệu suất tối ưu; Thiết lập mạng InfiniBand và thư viện giao diện thông điệp (MPI); Ứng dụng các kỹ thuật điều chỉnh hiệu suốt để giảm thiểu thời gian chờ và tối đa hóa tốc độ truyền; Quản lý Quản lý cụm sử dụng các công cụ như CycleCloud và Slurm; Phân tích và khắc phục các kịch bản tắc nghẽn phổ biến trong các cụm HPC dựa trên đám mây. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản của HPC và kiến trúc máy ảo trước khi chuyển sang cấu hình thư viện MPI và mạng InfiniBand. Sau đó bạn sẽ khám phá các chiến lược tối ưu hóa tiên tiến và kỹ thuật dàn dựng cụm thông qua các giải thích rõ ràng, từng bước và các ví dụ thực tế về dòng lệnh. Lớp học này được thiết kế cho các quản trị viên hệ thống, kỹ sư và nhà phát triển tìm kiếm chuyển đổi các công việc HPC trong nhà của họ sang đám mây. Không cần kinh nghiệm HPC trước đó, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với các công cụ dòng lệnh Linux được khuyến nghị. Bắt đầu tối ưu hóa các công việc tính toán hiệu suất cao dựa trên đám mây ngay hôm nay.