Настройка тесно связанных приложений HPC на виртуальных машинах Azure HB и HC

Для выполнения сложных научных и инженерных моделей в облаке требуется специализированная инфраструктура и точная настройка производительности. Этот курс поможет вам настроить и оптимизировать высокопроизводительные вычисления (HPC) в облаке. Вы перейдете от понимания основных облачных вычислений к развертыванию, масштабированию и настройке высокопроизводительных приложений MPI на специализированном оборудовании. Вы получите глубокое понимание того, как использовать сети InfiniBand и виртуальные машины с большим количеством ядер для максимальной производительности. Что вы узнаете: Понимание основ тесно связанных рабочих нагрузок HPC и облачной архитектуры; Настройка виртуальных машин Azure HB, HBv2 и HC-Series для оптимальной производительности; Настроить сети InfiniBand и библиотеки интерфейса передачи сообщений (MPI); Применить методы настройки производительность, чтобы минимизировать задержку и максимизировать пропускную способность; Управление Оркестрирование кластеров с использованием таких инструментов, как CycleCloud и Slurm; Анализ и устранение проблем с общими сценариями узких мест в облачных кластерах HPC. Курс начинается с основных понятий HPC и архитектуры виртуальных машин, а затем переходит к конфигурации библиотек MPI и сетей InfiniBand. Затем вы изучите продвинутые стратегии оптимизации и методы оркестрации кластеров с помощью четких, пошаговых письменных объяснений и практических примеров командной строки. Этот курс предназначен для системных администраторов, инженеров и разработчиков, которые хотят перенести свои рабочие нагрузки HPC в облако. Не требуется предыдущего опыта работы с облачными вычислениями, хотя рекомендуется базовое знание средств командной строки Linux. Начните оптимизировать свои облачные высокопроизводительные вычислительные нагрузки уже сегодня.