Ajuste de aplicativos de HPC fortemente acoplados em VMs do Azure HB e HC

A execução de simulações científicas e de engenharia complexas na nuvem requer infraestrutura especializada e ajuste preciso do desempenho. Este curso escrito orienta você pelo processo de configuração e otimização de cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC) fortemente acopladas na nuvem. Você passará da compreensão básica da computação em nuvem para a implantação, o dimensionamento e o ajuste de aplicativos MPI de alto desempenho em hardware especializado. Você obterá uma compreensão profunda de como aproveitar a rede InfiniBand e as máquinas virtuais de alta contagem de núcleos para maximizar o desempenho. O que você aprenderá: compreender os fundamentos das cargas de trabalho de HPC e da arquitetura de nuvem fortemente acopladas; configurar as máquinas virtuais Azure HB, HBv2 e HC-series para obter o desempenho ideal; configuração de redes InfiniBand e bibliotecas de Interface de Passagem de Mensagens (MPI); aplicar técnicas de ajuste de desempenho para minimizar a latência e maximizar a taxa de transferência; gerenciar Orquestração de cluster usando ferramentas como CycleCloud e Slurm; Analisar e solucionar problemas de cenários comuns de gargalo em clusters de HPC baseados em nuvem. O curso começa com conceitos fundamentais de HPC e arquitetura de máquina virtual antes de passar para a configuração de bibliotecas MPI e redes InfiniBand. Você explorará estratégias avançadas de otimização e técnicas de orquestração de clusters através de explicações escritas claras e passo a passo e exemplos práticos de linha de comando. Este curso foi projetado para administradores de sistema, engenheiros e desenvolvedores que desejam fazer a transição de suas cargas de trabalho de HPC no local para a nuvem. Não é necessária experiência prévia em HPC na nuvem, embora seja recomendada uma familiaridade básica com as ferramentas de linha de comando do Linux. Comece a otimizar suas cargas de trabalho de computação de alto desempenho baseadas na nuvem hoje mesmo.