Lập luận cơ sở dữ liệu với Azure Machine Learning và PostgreSQL

Các ứng dụng hiện đại đòi hỏi dự đoán thời gian thực, nhưng di chuyển dữ liệu giữa các cơ sở dữ kiện và máy chủ học máy giới thiệu độ trễ và phức tạp. Sự tích hợp các mô hình học máy trực tiếp với cơ sở dữ liệu quan hệ của bạn giải quyết vấn đề này. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình kết nối Azure Database for PostgreSQL với Azure Machine Learning. Bạn sẽ học cách đăng ký các mô hình, thiết lập các kết nối an toàn, và thực hiện các truy vấn dự đoán trực tiếp bằng SQL. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được các nền tảng của suy luận học máy ở cấp cơ sở dữ liệu; Cấu hình kết nối giữa Azure Database cho PostgreSQL và Azure Machine Learning; Thiết lập các mô hình học máy cho các điểm cuối được quản lý để tiêu thụ cơ sở data; Viết các truy vấn SQL gọi các mô mẫu học máy để dự đoán thời gian thực; Apply modern vector search techniques using pgvector for advanced semantic queries; Bảo vệ đường ống học máy từ cơ sở dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các thực hành tốt nhất cho kiểm soát truy cập. Bắt đầu với kiến trúc và thuật ngữ cơ bản, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn qua logic từng bước của việc triển khai mô hình, cấu hình mở rộng SQL và tối ưu hóa truy vấn. Bạn sẽ luyện tập qua các kịch bản viết và các ví dụ SQL có cấu trúc. Được thiết kế cho các quản trị viên cơ sở dữ liệu, kỹ sư dữ kiện và nhà phát triển hậu cần mới tích hợp học máy dựa trên đám mây, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm học máy trước đó, mặc dù hiểu biết cơ bản về SQL là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của các truy vấn SQL thông minh.