Database-inferentie met Azure Machine Learning en PostgreSQL

Moderne applicaties vereisen realtime voorspellingen, maar het heen en weer verplaatsen van data tussen databases en machine learning servers zorgt voor latency en complexiteit. Door machine learning-modellen rechtstreeks te integreren met uw relationele database wordt deze knelpunt opgelost. In deze tekstgebaseerde cursus wordt u begeleid door het proces van het verbinden van Azure Database voor PostgreSQL met Azure Machine Learning. U leert modellen registreren, veilige verbindingen opzetten en voorspellende query's rechtstreeks uitvoeren met behulp van SQL. Wat u leert: de basisprincipes van machine learning-inferentie op databaseniveau begrijpen; de verbinding tussen Azure Database voor PostgreSQL en Azure Machine Learning configureren; machine learning modellen implementeren op beheerde eindpunten voor databasegebruik; SQL-query's schrijven die machine learning model aanroepen om realtime voorspellingen te doen; Pas moderne vectorzoektechnieken toe met behulp van pgvector voor geavanceerde semantische zoekopdrachten; Beveilig uw database-naar-machine-learning-pijplijn met betrekking tot toegangscontrole. Deze cursus begint met basisarchitectuur en terminologie en leidt u stap voor stap door de logica van modelimplementatie, SQL-uitbreidingsconfiguratie en queryoptimalisatie. U oefent door middel van geschreven scenario's en gestructureerde SQL voorbeelden. Deze cursus is ontworpen voor databasebeheerders, data-engineers en back-endontwikkelaars die nieuw zijn voor cloudgebaseerde machine learning-integraties. Deze cursus vereist geen eerdere ervaring met machine learning, hoewel een basiskennis van SQL nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om de kracht van intelligente SQL-query's te ontdekken.