Azure Makine Öğrenmesi ve PostgreSQL ile Veritabanı İnferans

Modern uygulamalar gerçek zamanlı tahminler gerektirir, ancak veritabanları ve makine öğrenimi sunucuları arasında verileri ileri geri hareket ettirmek gecikme ve karmaşıklık getirir. Makine öğrenimi modellerini doğrudan ilişkisel veritabanınızla entegre etmek bu sıkıntıyı çözer. Bu metin tabanlı kurs, PostgreSQL için Azure Veritabanı'nı Azure Makine Öğrenmesi ile bağlama sürecinde size rehberlik eder. Modelleri kaydetmeyi, güvenli bağlantıları kurmak ve SQL kullanarak doğrudan tahmini sorguları çalıştırmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Veritabanı seviyesinde makine öğrenimi çıkarımının temellerini anlamak; PostgreSQL için Azure Veritabanın ve Azure Makine Öğrenmesi arasındaki bağlantıyı ayarlayın; Veritabarı tüketimi için yönetilen son noktalara makine eğitim modelleri dağıtın; Gerçek zamanlı tahminler yapmak için makine öğretim modellerini çağıran SQL sorguları yazın; Gelişmiş anlamsal sorgular için pgvector kullanarak modern vektör arama teknikleri uygulayın; Erişim kontrolü için en iyi uygulamaları kullanarak veritabanından makine öğrenimine boru hattını güvence altına alın. Temel mimari ve terminoloji ile başlayan bu kurs, model dağıtımı, SQL uzantısı yapılandırması ve sorgu optimizasyonunun adım adım mantığını size gösterir. Yazılı senaryolar ve yapılmış SQL örnekleri yoluyla pratik yapacaksınız. Veritabanı yöneticileri, veri mühendisleri ve bulut tabanlı makine öğrenimi entegrasyonlarına yeni olan arka plan geliştiricileri için tasarlanmış olan bu kurs, SQL'nin temel anlayışı yardımcı olsa da, önceden makine eğitimi deneyimi gerektirmez. Akıllı SQL sorgularının gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.