Azure Databricks'te Dil Modellerine Giriş

Örgütler yapay zekayı kullanmaya çalışırken, büyük dil modellerini kurumsal verilerle birleştirmek kritik bir beceri haline geldi. Bu metin tabanlı kurs, Azure Databricks çevresi içinde doğrudan dil modelleriyle çalışmanın temel kavramlarını size yönlendirir. Pratik uygulamaya geçmeden önce anahtar terminoloji ve çevre kurulumunu anlamaya başlayacaktır. Bu dersin sonunda, gerçek dünya metin işleme zorluklarını çözmek için dil modellerini nasıl yöneteceğinizi, hatırlatacağınızı ve değerlendireceğinizi bileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Büyük dil modellerinin çekirdek mimarisini ve bulut veri platformlarıyla nasıl entegre olduklarını anlayın. - Databricks çalışma alanınızı ve makine öğrenimi çalışma yükü için optimize edilmiş kümeleri ayarlayın. - Model çıkışlarını etkili bir şekilde yönlendirmek için temel hızlı mühendislik tekniklerini uygulama. - Modelleri özel veri kaynaklarına bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini keşfedin. - MLflow kullanarak model parametreleri ve performansı izleyin ve izleyin. Bu kurs temel tanımlarla ve adım adım çalışma alanının yapılandırması ile başlar, sistematik olarak kod örnekleri ve model yönetimi çalışma akışlarına doğru hareket eder. Yeni başlayanlar, veri meraklıları ve makine öğrenimi konusunda derin bir geçmişe ihtiyaç duymadan modern AI iş akışlarına pratik bir giriş noktası isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır. Veri platformunuzdaki dil modellerinin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.