مقدمة إلى نماذج اللغة في Azure Databricks

مع سعي المؤسسات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي، أصبح دمج نماذج اللغة الكبيرة مع بيانات المؤسسة مهارة بالغة الأهمية. يرشدك هذا المساق النصي خلال المفاهيم الأساسية للعمل مع نماذج اللغة مباشرة داخل بيئة Azure Databricks. ستبدأ بفهم المصطلحات الرئيسية وإعداد البيئة قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي. بنهاية هذا المساق، ستعرف كيفية إدارة نماذج اللغة وتوجيهها وتقييمها لحل تحديات معالجة النصوص في العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة وكيفية تكاملها مع منصات البيانات السحابية. - تكوين مساحة عمل Databricks الخاصة بك والمجموعات المحسّنة لأعباء عمل التعلم الآلي. - ممارسة تقنيات هندسة المطالبات الأساسية لتوجيه مخرجات النموذج بفعالية. - استكشاف أنماط الاسترجاع المعزز للتوليد (RAG) لربط النماذج بمصادر البيانات المخصصة. - تتبع ومراقبة معلمات النموذج وأدائه باستخدام MLflow. يبدأ هذا المساق بتعريفات أساسية وتكوين مساحة العمل خطوة بخطوة، وينتقل بشكل منهجي إلى أمثلة التعليمات البرمجية العملية وسير عمل إدارة النماذج. تم تصميمه للمبتدئين وعشاق البيانات والمطورين الذين يرغبون في نقطة دخول عملية إلى سير عمل الذكاء الاصطناعي الحديث دون الحاجة إلى خلفية عميقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة نماذج اللغة على منصة بياناتك.