Introducción a los Modelos de Lenguaje en Azure Databricks

A medida que las organizaciones buscan aprovechar la inteligencia artificial, la integración de modelos de lenguaje grandes con datos empresariales se ha convertido en una habilidad crítica. Este curso basado en texto lo guía a través de los conceptos fundamentales de trabajar con modelos de lenguaje directamente dentro del entorno de Azure Databricks. Comenzará por comprender la terminología clave y la configuración del entorno antes de pasar a la implementación práctica. Al final de este curso, sabrá cómo administrar, solicitar y evaluar modelos de lenguaje para resolver desafíos de procesamiento de texto del mundo real. Lo que aprenderá: - Comprender la arquitectura central de los modelos de lenguaje grandes y cómo se integran con las plataformas de datos en la nube. - Configurar su espacio de trabajo Databricks y clústeres optimizados para cargas de trabajo de aprendizaje automático. - Practicar técnicas básicas de ingeniería de prompts para guiar las salidas del modelo de manera efectiva. - Explorar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar modelos a fuentes de datos personalizadas. - Rastrear y monitorear parámetros y rendimiento del modelo utilizando MLflow. Este curso comienza con definiciones esenciales y configuración paso a paso del espacio de trabajo, avanzando sistemáticamente hacia ejemplos de código prácticos y flujos de trabajo de administración de modelos. Está diseñado para principiantes, entusiastas de los datos y desarrolladores que desean un punto de entrada práctico a los flujos de trabajo modernos de IA sin necesidad de una profunda experiencia en aprendizaje automático. Comience a leer hoy mismo para desbloquear el poder de los modelos de lenguaje en su plataforma de datos.