WalkSelf · Yapay Zeka, Teknoloji ve Mühendislik

Veri Bilimi ve Analitiği

İçgörü elde etmek için veri toplama, temizleme, analiz etme ve görselleştirme araç ve tekniklerinde ustalaşın. İstatistiksel analiz, veri işleme ve iş zekasını kapsar.

9 subcategories · 4354 courses total

ETL ve Veri Hatları

Otomatikleştirilmiş veri iş akışları oluşturmanın temellerini anlayın. Analiz ve raporlama için sistemler arasında veri ayıklamayı, dönüştürmeyi ve yüklemeyi (ETL) öğrenin.

721 courses

Veri Analizi için SQL

İlişkisel veritabanlarından veri sorgulamak, birleştirmek ve toplamak için SQL'de ustalaşın. Bu, herhangi bir veri profesyonelinin verilere erişmesi ve verileri hazırlaması için temel bir beceridir.

718 courses

Veri Bilimi için İstatistiksel Temeller

Olasılık, dağılımlar, hipotez testi ve regresyon modelleri dahil olmak üzere veri analizi için gerekli olan temel istatistiksel kavramları öğrenin.

661 courses

Python ile Veri Düzenleme

Python'daki Pandas ve NumPy kütüphanelerini kullanarak dağınık verileri temizlemeyi, dönüştürmeyi, eksik değerleri işlemeyi ve kullanışlı bir formata yeniden şekillendirmeyi öğrenin.

440 courses

İş Analitiği

İş problemlerini çözmek için veri analizi tekniklerini uygulayın. İşle ilgili soruları veri problemlerine dönüştürmeyi, verileri analiz etmeyi ve bulguları paydaşlara sunmayı öğrenin.

424 courses

Power BI ile İş Zekası

Verileri zengin görsellere dönüştürmek için Microsoft Power BI kullanın. DAX kullanarak veri modellemeyi, raporlar oluşturmayı ve iş analizi için panolar oluşturmayı öğrenin.

379 courses

Tableau ile İş Zekası

Tableau ile etkileşimli kontrol panelleri ve raporlar oluşturun. Çeşitli veri kaynaklarına bağlanın, güçlü görselleştirmeler yaratın ve iş analizlerini paylaşın.

364 courses

Python ile Veri Görselleştirme

Bilgileri etkili bir şekilde iletmek için Matplotlib, Seaborn ve Plotly gibi Python kütüphanelerini kullanarak ilgi çekici ve bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun.

357 courses

Keşifsel Veri Analizi

Veri kümelerinin temel özelliklerini, genellikle görsel yöntemlerle özetlemek için nasıl araştırılacağını keşfedin. Resmi modellemeden önce kalıpları ortaya çıkarın, anormallikleri tespit edin ve hipotezleri test edin.

290 courses