Data Wrangling dengan Python
Pelajari cara membersihkan, mengubah, menangani nilai yang hilang, dan membentuk ulang data yang berantakan menjadi format yang dapat digunakan menggunakan library Pandas dan NumPy di Python.
15 courses
Manfaatkan keahlian Python dan SQL Anda untuk menggunakan PySpark guna membersihkan, mengagregasi, dan menganalisis kumpulan data besar menggunakan alur kerja big data modern.
Pelajari cara mengimpor, menyusun, dan membersihkan data yang berantakan dari API, basis data, dan web menjadi format yang bersih dan siap untuk dianalisis.
Pelajari cara mengidentifikasi, memperbaiki, dan mencegah masalah kualitas data menggunakan Python sehingga Anda dapat dengan percaya diri mempersiapkan dataset mentah untuk analisis akurat dan pembelajaran mesin.
Pelajari cara mengambil, mengurai, dan memanipulasi data bersarang yang kompleks dari layanan web menggunakan Python, pustaka requests, dan teknik penanganan data modern.
Pelajari cara mengekstrak, membersihkan, dan menganalisis data dari awal menggunakan SQL dan Python, memastikan kualitas data yang tinggi untuk pengambilan keputusan bisnis yang andal.
Belajar untuk membersihkan, mengubah, dan menganalisis dataset dunia nyata menggunakan Python, NumPy, dan Pandas untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Belajar untuk mengidentifikasi, membersihkan, dan memverifikasi data berantakan menggunakan SQL dan rumus spreadsheet untuk mempersiapkan dataset yang akurat untuk analisis.
Membuat aplikasi data praktis dengan belajar cara mengambil, membersihkan, dan mewakili informasi menggunakan pustaka Python modern dan workflow pemrosesan data.
Belajar untuk membersihkan, mengubah, dan menganalisis dataset kompleks menggunakan perpustakaan Python yang paling penting untuk ilmu data.
Pelajari cara memproses dan menganalisis kumpulan data besar secara efisien menggunakan PySpark, dimulai dari konsep inti.
Bangun fondasi yang kuat dalam persiapan data dengan mempelajari cara mengimpor, membersihkan, dan mengubah dataset menggunakan alur kerja Alteryx.
Panduan praktis untuk pemula dalam mengubah data mentah menjadi wawasan yang berarti menggunakan pustaka penting Python.
Kuasai penanganan file, pewarisan berorientasi objek, dan integrasi database untuk membangun aplikasi Python yang profesional dan skalabel.
Pelajari cara mengumpulkan, membersihkan, dan menyusun data yang berantakan dari berbagai sumber menggunakan Python dan SQL untuk analisis yang efektif.
Pelajari cara mengorganisir, mengelola, dan memproses data secara efisien menggunakan tipe data inti Python, NumPy, dan pandas.