Наука о данных и аналитика — WalkSelf
WalkSelf
MD
RU
Войти Начать
WalkSelf · ИИ, Технологии и Инженерия

Наука о данных и аналитика

Освойте инструменты и методы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных для получения ценной информации. Охватывает статистический анализ, обработку данных и бизнес-аналитику.

9 subcategories · 2844 courses total

ETL и Конвейеры Данных
Изучите основы создания автоматизированных рабочих процессов с данными. Узнайте, как извлекать, преобразовывать и загружать (ETL) данные между системами для аналитики и отчетности.
562 courses
Статистические основы для Data Science
Изучите ключевые статистические концепции, необходимые для анализа данных, включая теорию вероятностей, распределения, проверку гипотез и регрессионные модели.
540 courses
SQL для Анализа Данных
Освойте SQL для выполнения запросов, объединения и агрегирования данных из реляционных баз данных. Это фундаментальный навык для любого специалиста по данным для доступа и подготовки данных.
397 courses
Бизнес-аналитика с Power BI
Используйте Microsoft Power BI для преобразования данных в наглядные визуализации. Научитесь моделировать данные с помощью DAX, создавать отчеты и информационные панели для бизнес-анализа.
356 courses
Бизнес-аналитика
Применяйте методы анализа данных для решения бизнес-задач. Научитесь преобразовывать бизнес-вопросы в задачи по обработке данных, анализировать данные и представлять результаты заинтересованным сторонам.
353 courses
Бизнес-аналитика с Tableau
Создавайте интерактивные дашборды и отчеты с помощью Tableau. Подключайтесь к различным источникам данных, создавайте мощные визуализации и делитесь бизнес-инсайтами.
211 courses
Разведочный Анализ Данных
Узнайте, как исследовать наборы данных, чтобы обобщить их основные характеристики, часто с помощью визуальных методов. Выявляйте закономерности, обнаруживайте аномалии и проверяйте гипотезы перед формальным моделированием.
183 courses
Обработка данных на Python
Научитесь очищать, преобразовывать, обрабатывать пропущенные значения и изменять структуру необработанных данных в удобный для использования формат с помощью библиотек Pandas и NumPy в Python.
137 courses
Визуализация данных на Python
Создавайте убедительные и информативные визуализации данных с помощью библиотек Python, таких как Matplotlib, Seaborn и Plotly, для эффективного представления аналитических выводов.
105 courses