Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.
تحليل البيانات العملي باستخدام Python و pandas
تعلم تنظيف مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها وتحليلها من الصفر، وبناء أساس متين لمهنة في علم البيانات.
حول هذه الدورة
هل أنت مستعد لإطلاق العنان لقوة البيانات؟ يعد تعلم تحليل مجموعات البيانات الكبيرة مهارة حاسمة، و Python مع مكتبة pandas الخاصة بها هي الأداة المفضلة للمحترفين. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا قائمًا على النصوص لإتقان تحليل البيانات من الألف إلى الياء.
سوف تتعلم بثقة استيراد مجموعات البيانات ذات الأحجام المختلفة وتنظيفها وتحويلها وتحليلها، وتحويل المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال التمارين العملية. بحلول النهاية، ستمتلك المهارات العملية اللازمة لمواجهة تحديات البيانات في العالم الحقيقي.
ما ستتعلمه:
- فهم هياكل بيانات pandas الأساسية مثل DataFrames و Series.
- تعلم كيفية استيراد البيانات من مصادر مختلفة والتعامل مع القيم المفقودة أو غير المتسقة.
- إتقان التقنيات القوية لترشيح مجموعات البيانات وفرزها وتجميعها ودمجها.
- تطبيق أساليب فعالة للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة لتحسين الأداء.
- التدرب على كتابة تعليمات برمجية تحليلية نظيفة وقابلة للقراءة وقابلة للصيانة باستخدام تسلسل الأساليب (method chaining).
- إعداد وإعادة تشكيل البيانات للنمذجة الإحصائية أو أدوات التحليل الأخرى.
ستبدأ بأساسيات pandas، ثم تنتقل إلى التقنيات العملية لمعالجة البيانات وتحليلها. تم تصميم المنهج لبناء مهاراتك تدريجيًا، من العمليات البسيطة إلى تحويلات البيانات المعقدة.
هذه الدورة مثالية لأي شخص لديه فهم أساسي لـ Python ويرغب في الانتقال إلى مجال تحليل البيانات. لا توجد خبرة سابقة في pandas أو مكتبات علم البيانات ضرورية.
سجل الآن وابدأ في بناء مهاراتك المهنية في تحليل البيانات.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
1 ساعة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (3)
بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.
Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.
المتعلمون أخذوا أيضًا
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع