Python এবং pandas দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ — WalkSelf

Python এবং pandas দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ

শুরু থেকে বড় ডেটাসেট পরিষ্কার, ম্যানিপুলেট এবং বিশ্লেষণ করতে শিখুন, ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ারের জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।

⏱ 1 ঘ 📚 3 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

ডেটার শক্তি উন্মোচন করতে প্রস্তুত? বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে শেখা একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা, এবং Python তার pandas লাইব্রেরিসহ পেশাদারদের জন্য পছন্দের টুল। এই কোর্সটি একেবারে শুরু থেকে ডেটা বিশ্লেষণের উপর দক্ষতা অর্জনের জন্য একটি স্পষ্ট, টেক্সট-ভিত্তিক পথ সরবরাহ করে। You will learn to confidently import, clean, transform, and analyze datasets of varying sizes, turning raw information into actionable insights through hands-on exercises. By the end, you'll have the practical skills needed to tackle real-world data challenges. What you'll learn: - Understand core pandas data structures like DataFrames and Series. - Learn to import data from various sources and handle missing or inconsistent values. - Master powerful techniques for filtering, sorting, grouping, and merging datasets. - Apply efficient methods for working with large datasets to optimize performance. - Practice writing clean, readable, and maintainable analysis code using method chaining. - Prepare and reshape data for statistical modeling or other analysis tools. এই কোর্সটি Python-এর প্রাথমিক ধারণা আছে এমন যে কেউ ডেটা বিশ্লেষণ ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে চান তাদের জন্য আদর্শ। pandas বা ডেটা সায়েন্স লাইব্রেরিগুলির পূর্ব অভিজ্ঞতা থাকার প্রয়োজন নেই। এখনই নথিভুক্ত হন এবং আপনার পেশাদার ডেটা বিশ্লেষণ দক্ষতা তৈরি করা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (3)

Дмитрий Попов RU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2026-01-23T02:01:50+00:00

Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.

علي عبد الله JO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-08-26T10:33:02+00:00

بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.

Marco Rossi IT
★ 4 · 2025-07-11T12:54:42+00:00

Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন