Analisi Pratica dei Dati con Python e pandas โ€” WalkSelf

Analisi Pratica dei Dati con Python e pandas

Impara a pulire, manipolare e analizzare grandi set di dati da zero, costruendo una solida base per una carriera nella scienza dei dati.

โฑ 1 h ๐Ÿ“š 3 lezioni ๐ŸŽง Versione audio

Informazioni sul corso

Pronto a sbloccare il potere dei dati? Imparare ad analizzare grandi set di dati รจ un'abilitร  fondamentale, e Python con la sua libreria pandas รจ lo strumento preferito dai professionisti. Questo corso offre un percorso chiaro, basato su testo, per padroneggiare l'analisi dei dati da zero. Imparerai a importare, pulire, trasformare e analizzare con sicurezza set di dati di varie dimensioni, trasformando le informazioni grezze in intuizioni utilizzabili attraverso esercizi pratici. Alla fine, avrai le competenze pratiche necessarie per affrontare le sfide dei dati del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere le strutture dati fondamentali di pandas come DataFrames e Series. - Imparare a importare dati da varie fonti e gestire valori mancanti o incoerenti. - Padroneggiare potenti tecniche per filtrare, ordinare, raggruppare e unire set di dati. - Applicare metodi efficienti per lavorare con grandi set di dati per ottimizzare le prestazioni. - Esercitarsi a scrivere codice di analisi pulito, leggibile e manutenibile usando il method chaining. - Preparare e rimodellare i dati per la modellazione statistica o altri strumenti di analisi. Inizierai con i fondamenti di pandas, per poi passare a tecniche pratiche di data wrangling e analisi. Il curriculum รจ strutturato per sviluppare le tue competenze progressivamente, da operazioni semplici a trasformazioni di dati complesse. Questo corso รจ ideale per chiunque abbia una conoscenza di base di Python e desideri entrare nel campo dell'analisi dei dati. Non รจ necessaria alcuna esperienza precedente con pandas o librerie di data science. Iscriviti ora e inizia a costruire le tue competenze professionali nell'analisi dei dati.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    1 h di contenuto pratico

Recensioni (3)

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โ˜… 5 ยท 2026-01-23T02:01:50+00:00

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ุนู„ูŠ ุนุจุฏ ุงู„ู„ู‡ JO Studente verificato
โ˜… 5 ยท 2025-08-26T10:33:02+00:00

ุจุฏุฃุช ุจุฏูˆู† ุฃูŠ ุฎู„ููŠุฉ ุจุฑู…ุฌูŠุฉ ูˆุงู†ุชู‡ูŠุช ูˆุฃู†ุง ุฃู†ุธู‘ู ุฌุฏุงูˆู„ ุถุฎู…ุฉ ุจุซู‚ุฉ. ุดุฑุญ pandas ููŠ ุชุตููŠุฉ ุงู„ุจูŠุงู†ุงุช ูˆุงู„ุชุนุงู…ู„ ู…ุน ุงู„ู‚ูŠู… ุงู„ู…ูู‚ูˆุฏุฉ ูƒุงู† ุนู…ู„ูŠู‹ุง ูˆูˆุงุถุญู‹ุงุŒ ูˆุญุณู‘ู† ู…ู‡ุงุฑุงุชูŠ ูƒุซูŠุฑู‹ุง.

Marco Rossi IT
โ˜… 4 ยท 2025-07-11T12:54:42+00:00

Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti รจ oro, anche se sui merge complessi avrei voluto piรน esercizi pratici.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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