Cách chia prompt theo khung rõ ràng giúp kết quả ổn định hẳn, chỉ tiếc phần prompt nhiều bước hơi ngắn.
أساسيات هندسة الأوامر: نهج منظم
تعلم كتابة أوامر واضحة وفعالة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام أطر عمل منظمة للحصول على نتائج متسقة وعالية الجودة.
حول هذه الدورة
هل غالبًا ما تكون تفاعلاتك مع الذكاء الاصطناعي ناجحة أو فاشلة؟ تعتمد جودة استجابة الذكاء الاصطناعي بالكامل على جودة أمرك. تعلمك هذه الدورة فن وعلم هندسة الأوامر، مما يمنحك المهارات اللازمة للتواصل مع نماذج الذكاء الاصطناعي بوضوح وفعالية.
ستتعلم تجاوز الأسئلة البسيطة والبدء في صياغة تعليمات متطورة توجه الذكاء الاصطناعي لإنتاج النتائج الدقيقة والمحددة والإبداعية التي تحتاجها. بنهاية هذه الدورة، سيكون لديك نظام قابل للتكرار للحصول على مخرجات موثوقة لأي مهمة.
ما ستتعلمه:
* تعلم المبادئ الأساسية لكيفية تفسير نماذج اللغة الكبيرة للتعليمات.
* إتقان إطار عمل منظم لكتابة الأوامر من خلال تحديد الأدوار والمهام والقيود.
* التدرب على صياغة الأوامر لمهام مختلفة، بما في ذلك التلخيص وتوليد النصوص وحل المشكلات.
* فهم التقنيات الرئيسية مثل الأوامر ذات الأمثلة القليلة (few-shot prompting) والتفكير المتسلسل (chain-of-thought reasoning) لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي.
* تطبيق مهارات هندسة الأوامر للحصول على نتائج أفضل من نماذج توليد النصوص والصور.
* استكشاف أساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation - RAG) لتأصيل استجابات الذكاء الاصطناعي في بيانات محددة.
* تطوير عملية منهجية لاختبار وتحسين أوامرك للحصول على الأداء الأمثل.
تبدأ هذه الدورة بالمفاهيم الأساسية لكيفية معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي للغة، ثم تقدم إطار عمل منهجي لبناء الأوامر. ستطبق هذه المبادئ من خلال سلسلة من التمارين الكتابية التي تبني مهاراتك تدريجيًا.
تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو البرمجة - فقط الرغبة في تعلم كيفية التواصل بفعالية مع الذكاء الاصطناعي.
ابدأ رحلتك في هندسة الأوامر واطلق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي الحديث.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
1 ساعة 26 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (2)
What sold me here was the structured framework approach rather than just a pile of random tips. Breaking a prompt into role, context, task, and output format made my results from the LLM far more consistent, and I stopped getting those wildly different answers every time I rephrased something. The worked examples are clear and easy to follow even if you're newer to all this. I do wish there had been a section on handling longer multi-step prompts, since that's where I still struggle a little. Still, a solid foundation and I'd recommend it to anyone starting out.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🔥 مطلوب
الذكاء الاصطناعي المولد لتطوير تطبيقات الهواتف المحمولة
شهادة
تطبيق عملي
5 600 ֏
→
🎓 بشهادة
أدوات عملية للذكاء الاصطناعي للمعلمين
شهادة
تطبيق عملي
5 600 ֏
→
⚡ الأفضل للبداية
أساسيات الذكاء الاصطناعي المولد: المفاهيم الأساسية والاستدعاء
شهادة
تطبيق عملي
5 600 ֏
→
🎓 بشهادة
تطوير تطبيقات مختارة لبرنامج الماجستير في القانون مع RAG ووكلاء
شهادة
تطبيق عملي
5 600 ֏
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع