Cách chia prompt theo khung rõ ràng giúp kết quả ổn định hẳn, chỉ tiếc phần prompt nhiều bước hơi ngắn.
প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি: একটি কাঠামোগত পদ্ধতি
সুসংগত, উচ্চ-মানের ফলাফল পেতে কাঠামোগত ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLMs) জন্য স্পষ্ট এবং কার্যকর প্রম্পট লিখতে শিখুন।
এই কোর্স সম্পর্কে
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
1 ঘ 26 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (2)
What sold me here was the structured framework approach rather than just a pile of random tips. Breaking a prompt into role, context, task, and output format made my results from the LLM far more consistent, and I stopped getting those wildly different answers every time I rephrased something. The worked examples are clear and easy to follow even if you're newer to all this. I do wish there had been a section on handling longer multi-step prompts, since that's where I still struggle a little. Still, a solid foundation and I'd recommend it to anyone starting out.
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
শিক্ষকদের জন্য ব্যবহারিক এআই সরঞ্জাম
জেনারেটিভ এআইয়ের মৌলিক বিষয়াবলী: মূল ধারণা এবং প্রম্পটিং
স্থানীয়ভাবে AI চালানো: LM Studio এবং Ollama গাইড
OpenAI API এর সাথে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।