Introduction à LangGraph : Construisez un Deep Research Agent

À mesure que l'intelligence artificielle évolue, passant de la réponse à de simples requêtes à l'exécution de workflows complexes, l'Agentic AI devient une compétence essentielle pour les développeurs modernes. Comprendre comment construire des systèmes autonomes qui planifient et exécutent des tâches ouvre de toutes nouvelles possibilités pour l'automatisation et la synthèse de données. Dans ce cours textuel, vous apprendrez les concepts fondamentaux des systèmes multi-agents et construirez votre propre Deep Research Agent. En commençant par la terminologie de base et les définitions fondamentales de l'IA, vous explorerez l'architecture planner-executor et apprendrez à utiliser LangGraph pour orchestrer des workflows intelligents capables de collecter, d'analyser et de synthétiser des informations de manière autonome. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie et les concepts de base derrière l'Agentic AI et les systèmes multi-agents. - Concevoir une architecture planner-executor pour décomposer des objectifs de recherche complexes en étapes gérables. - Appliquer LangGraph pour orchestrer des applications multi-acteurs avec état (stateful) et des agents autonomes. - Intégrer des modèles de base de retrieval-augmented generation (RAG) et des bases de données vectorielles pour une gestion efficace des données. - Pratiquer les techniques de prompt engineering pour guider le raisonnement de l'agent et améliorer la fiabilité des résultats. - Construire un workflow complet de recherche approfondie textuel qui synthétise les informations de manière autonome. Le déroulement du cours commence par des définitions essentielles et des concepts fondamentaux de l'IA avant de passer à des exercices écrits pratiques, étape par étape. Vous construirez progressivement la logique de votre agent, en apprenant à gérer l'état, à structurer les workflows et à traiter les erreurs en cours de route. Ce cours fondamental est conçu pour les débutants et les développeurs novices en matière d'agents IA ; aucune expérience préalable avec LangGraph ou l'orchestration multi-agent n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire votre premier agent de recherche autonome et élargir vos compétences en développement d'IA.