Introduzione a LangGraph: Costruisci un Deep Research Agent
Impara le basi dell'Agentic AI costruendo un sistema planner-executor multi-agente per automatizzare compiti di ricerca complessi.
Informazioni sul corso
Mentre l'intelligenza artificiale si evolve dal rispondere a semplici query all'esecuzione di workflow complessi, l'Agentic AI sta diventando una competenza essenziale per gli sviluppatori moderni. Comprendere come costruire sistemi autonomi che pianificano ed eseguono compiti apre possibilitร completamente nuove per l'automazione e la sintesi dei dati.
In questo corso testuale, imparerai i concetti fondamentali dei sistemi multi-agente e costruirai il tuo Deep Research Agent. Partendo dalla terminologia di base e dalle definizioni fondamentali dell'IA, esplorerai l'architettura planner-executor e imparerai a usare LangGraph per orchestrare workflow intelligenti in grado di raccogliere, analizzare e sintetizzare informazioni in modo autonomo.
Cosa imparerai:
- Comprendere la terminologia e i concetti fondamentali alla base dell'Agentic AI e dei sistemi multi-agente.
- Progettare un'architettura planner-executor per suddividere obiettivi di ricerca complessi in passaggi gestibili.
- Applicare LangGraph per orchestrare applicazioni multi-attore stateful e agenti autonomi.
- Integrare pattern di base di retrieval-augmented generation (RAG) e database vettoriali per una gestione efficiente dei dati.
- Praticare tecniche di prompt engineering per guidare il ragionamento dell'agente e migliorare l'affidabilitร dell'output.
- Costruire un workflow di Deep Research completo e testuale che sintetizza le informazioni in modo autonomo.
Il percorso del corso inizia con definizioni essenziali e concetti fondamentali di IA prima di passare a esercizi scritti pratici e passo dopo passo. Costruirai progressivamente la logica del tuo agente, imparando a gestire lo stato, strutturare i workflow e gestire gli errori lungo il percorso.
Questo corso fondamentale รจ progettato per principianti e sviluppatori che si avvicinano per la prima volta agli agenti IA; non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con LangGraph o l'orchestrazione multi-agente.
Inizia a leggere oggi stesso per costruire il tuo primo agente di ricerca autonomo ed espandere le tue competenze di sviluppo IA.
Cosa otterrai
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