Tạo MCP Servers cho AI Agents bằng Python và TypeScript — WalkSelf

Tạo MCP Servers cho AI Agents bằng Python và TypeScript

Khám phá cách xây dựng các Model Context Protocol servers để cung cấp các công cụ và dữ liệu tùy chỉnh cho AI agents một cách bảo mật bằng cách sử dụng các thực hành lập trình hiện đại.

⏱ 1 giờ 23 phút 📚 3 bài

Về khóa học này

AI agents rất mạnh mẽ, nhưng chúng cần quyền truy cập vào các công cụ và dữ liệu thực tế để thực sự hữu ích. Model Context Protocol (MCP) thu hẹp khoảng cách này bằng cách tiêu chuẩn hóa cách các mô hình AI tương tác với môi trường cục bộ của bạn. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ học cách xây dựng các MCP servers của riêng mình từ đầu bằng cả Python và TypeScript. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm nền tảng về giao tiếp AI agentic và tiến tới viết mã nguồn bảo mật, có định kiểu (typed) và bất đồng bộ (asynchronous) để cung cấp các công cụ tùy chỉnh của bạn cho các trợ lý AI. What you will learn: • Hiểu kiến trúc cốt lõi và thuật ngữ của Model Context Protocol. • Xây dựng các MCP servers đầy đủ chức năng bằng Python và TypeScript. • Áp dụng các thực hành lập trình hiện đại như async/await, Python type hints, và TypeScript interfaces. • Cấu hình quyền truy cập bảo mật vào các tệp cục bộ, cơ sở dữ liệu và các API bên ngoài. • Thực hành tích hợp các máy chủ tùy chỉnh của bạn với các quy trình làm việc của AI agent hiện đại. • Quản lý các phụ thuộc bằng cách sử dụng đóng gói hiện đại và môi trường ảo. Khóa học diễn ra một cách logic từ các định nghĩa cơ bản và thiết lập môi trường đến các bài tập lập trình thực hành bằng văn bản. Được thiết kế cho các nhà phát triển mới bắt đầu với kiến thức Python hoặc JavaScript cơ bản muốn khám phá AI agentic, hướng dẫn này không yêu cầu kinh nghiệm về machine learning trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để cung cấp cho các AI agents của bạn những công cụ chúng cần để tương tác với thế giới thực.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 23 phút nội dung thực hành

Đánh giá (3)

Tun Tun Naing MM
★ 5 · 2026-04-09T10:54:04+00:00

Building my first MCP server to expose a database tool to an agent was way simpler than I expected after this.

عبد العزيز بن أحمد SA
★ 4 · 2026-04-06T15:33:59+00:00

MCP सर्वर बनाकर अपने टूल्स को एजेंट के सामने सुरक्षित तरीके से एक्सपोज़ करना अब समझ आ गया, और Python तथा TypeScript दोनों के उदाहरण देना अच्छा लगा। प्रोडक्शन में सुरक्षा को लेकर थोड़ा और गहराई होती तो बेहतर रहता, फिर भी कोर्स बहुत उपयोगी है।

Eduardo Barbosa BR Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-09-18T13:58:52+00:00

Eu queria conectar minhas próprias ferramentas a um agente de forma segura e o Model Context Protocol sempre me pareceu intimidante. Este curso desmistificou tudo, mostrando passo a passo como construir um servidor MCP tanto em Python quanto em TypeScript. Gostei de ver as duas linguagens, porque uso ambas no trabalho e pude comparar as abordagens. A parte sobre expor dados com segurança foi exatamente o que eu precisava. No fim, criei um servidor que entrega dados de uma API interna ao meu agente, e funcionou sem dor de cabeça. Recomendo demais para quem trabalha com integração de ferramentas.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất