Building my first MCP server to expose a database tool to an agent was way simpler than I expected after this.
สร้าง MCP Servers สำหรับ AI Agents ใน Python และ TypeScript
ค้นพบวิธีสร้าง Model Context Protocol servers เพื่อเปิดใช้งานเครื่องมือและข้อมูลที่กำหนดเองให้กับ AI agents อย่างปลอดภัยโดยใช้แนวทางการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่
เกี่ยวกับคอร์สนี้
AI agents นั้นทรงพลัง แต่พวกเขาจำเป็นต้องเข้าถึงเครื่องมือและข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อให้มีประโยชน์อย่างแท้จริง Model Context Protocol (MCP) ช่วยเชื่อมช่องว่างนี้โดยการกำหนดมาตรฐานวิธีที่โมเดล AI โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมในเครื่องของคุณ ในคอร์สเรียนแบบข้อความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง MCP servers ของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้ทั้ง Python และ TypeScript คุณจะเริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานของการสื่อสารแบบ agentic AI และก้าวไปสู่การเขียนโค้ดที่ปลอดภัย มีการระบุประเภทข้อมูล (typed) และเป็นแบบ asynchronous ซึ่งจะเปิดใช้งานเครื่องมือที่คุณกำหนดเองให้กับ AI assistants
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
• เข้าใจสถาปัตยกรรมหลักและคำศัพท์ของ Model Context Protocol
• สร้าง MCP servers ที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์โดยใช้ Python และ TypeScript
• ประยุกต์ใช้แนวทางการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่ เช่น async/await, Python type hints และ TypeScript interfaces
• กำหนดค่าการเข้าถึงไฟล์ในเครื่อง ฐานข้อมูล และ external APIs อย่างปลอดภัย
• ฝึกฝนการรวมเซิร์ฟเวอร์ที่คุณกำหนดเองเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของ AI agent สมัยใหม่
• จัดการ dependencies โดยใช้ packaging และ virtual environments สมัยใหม่
คอร์สนี้ดำเนินไปอย่างเป็นตรรกะตั้งแต่คำจำกัดความพื้นฐานและการตั้งค่าสภาพแวดล้อมไปจนถึงแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดจริง คู่มือนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาเบื้องต้นที่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python หรือ JavaScript ที่ต้องการสำรวจ agentic AI โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learning มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อมอบเครื่องมือที่จำเป็นให้กับ AI agents ของคุณในการโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริง
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
1 ชม. 23 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (3)
MCP सर्वर बनाकर अपने टूल्स को एजेंट के सामने सुरक्षित तरीके से एक्सपोज़ करना अब समझ आ गया, और Python तथा TypeScript दोनों के उदाहरण देना अच्छा लगा। प्रोडक्शन में सुरक्षा को लेकर थोड़ा और गहराई होती तो बेहतर रहता, फिर भी कोर्स बहुत उपयोगी है।
Eu queria conectar minhas próprias ferramentas a um agente de forma segura e o Model Context Protocol sempre me pareceu intimidante. Este curso desmistificou tudo, mostrando passo a passo como construir um servidor MCP tanto em Python quanto em TypeScript. Gostei de ver as duas linguagens, porque uso ambas no trabalho e pude comparar as abordagens. A parte sobre expor dados com segurança foi exatamente o que eu precisava. No fim, criei um servidor que entrega dados de uma API interna ao meu agente, e funcionou sem dor de cabeça. Recomendo demais para quem trabalha com integração de ferramentas.
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
🏆 ยอดนิยมมากที่สุด
Claude AI Proficiency: วิศวกรรมแบบกระตุ้นและอัตโนมัติ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
🌟 ที่นิยมในหมู่ผู้เรียน
การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนและการรวมเข้ากับ AI สำหรับผู้เริ่มต้น
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
🔥 เป็นที่ต้องการ
วิศวกรรม QA และทดสอบซอฟต์แวร์ด้วย AI
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
🏆 ยอดนิยมมากที่สุด
การพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ด้วย AI สำหรับผู้เริ่มต้น
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม