Nền tảng của Pydantic AI Graphs: Xây dựng quy trình làm việc của Agent — WalkSelf

Nền tảng của Pydantic AI Graphs: Xây dựng quy trình làm việc của Agent

Khám phá cách thiết kế, xây dựng và điều phối các quy trình làm việc của agent đa bước thông minh bằng cách sử dụng Pydantic AI và các nguyên tắc Python hiện đại từ con số không.

⏱ 47 phút 📚 8 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Khi các ứng dụng AI ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn, việc quản lý các quy trình ra quyết định của chúng đòi hỏi các phương pháp tiếp cận có cấu trúc và đáng tin cậy. Pydantic AI graphs cung cấp một cách mạnh mẽ để điều phối các quy trình làm việc của agent đa bước với tính an toàn kiểu (type safety) mạnh mẽ và logic có thể dự đoán được. Trong khóa học dựa trên văn bản nền tảng này, bạn sẽ học cách thiết kế và triển khai các hệ thống agent thông minh. Bắt đầu với các khái niệm cơ bản về quản lý trạng thái (state management) và lý thuyết đồ thị trong AI, bạn sẽ tiến tới xây dựng các quy trình làm việc chức năng xử lý các tác vụ phức tạp bằng cách sử dụng các thực hành Python hiện đại như type hinting nghiêm ngặt và thực thi không đồng bộ (asynchronous execution). Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm cốt lõi về agentic AI và điều phối dựa trên đồ thị. - Xây dựng các mô hình dữ liệu mạnh mẽ cho các agent của bạn bằng cách sử dụng Pydantic và các type hints của Python hiện đại. - Thiết kế các quy trình làm việc đa bước giúp quản lý trạng thái và định tuyến quyết định một cách hiệu quả. - Triển khai thực thi không đồng bộ với async/await để xử lý các tác vụ AI phức tạp một cách hiệu quả. - Áp dụng các nguyên tắc kiểm thử cơ bản để đảm bảo logic của agent là đáng tin cậy và có thể dự đoán được. - Cấu hình các đầu ra có cấu trúc để kết nối các phản hồi của AI một cách liền mạch với các hệ thống bên ngoài. Khóa học bắt đầu bằng việc giới thiệu các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cơ bản về quy trình làm việc agentic trước khi hướng dẫn bạn qua các bài hướng dẫn bằng văn bản và các bài tập mã thực hành. Bạn sẽ dần dần lắp ghép một kiến trúc đồ thị có cấu trúc tốt bằng cách đọc và áp dụng các khái niệm. Khóa học này được thiết kế dành riêng cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển Python đang muốn khám phá điều phối AI; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Pydantic AI hoặc học máy nâng cao. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa tiềm năng của các agent AI có cấu trúc và nâng cao kỹ năng phát triển của bạn.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    47 phút nội dung thực hành

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất