Fondations des Pydantic AI Graphs : Construire des Workflows d'Agents — WalkSelf

Fondations des Pydantic AI Graphs : Construire des Workflows d'Agents

Découvrez comment concevoir, construire et orchestrer des workflows d'agents intelligents à plusieurs étapes en utilisant Pydantic AI et les principes modernes de Python à partir de zéro.

⏱ 47 min 📚 8 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

À mesure que les applications d'IA gagnent en capacités, la gestion de leurs processus de prise de décision nécessite des approches structurées et fiables. Les Pydantic AI graphs offrent un moyen puissant d'orchestrer des workflows d'agents à plusieurs étapes avec une sécurité de type robuste et une logique prévisible. Dans ce cours textuel fondamental, vous apprendrez à concevoir et à implémenter des systèmes d'agents intelligents. En commençant par les concepts fondamentaux de la gestion d'état et de la théorie des graphes en IA, vous progresserez vers la construction de workflows fonctionnels qui gèrent des tâches complexes en utilisant des pratiques Python modernes telles que le typage strict (type hinting) et l'exécution asynchrone. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA agentique et de l'orchestration basée sur les graphes. - Construire des modèles de données robustes pour vos agents en utilisant Pydantic et les indices de type Python modernes. - Concevoir des workflows à plusieurs étapes qui gèrent efficacement l'état et le routage des décisions. - Implémenter l'exécution asynchrone avec async/await pour gérer efficacement les tâches d'IA complexes. - Appliquer les principes de base des tests pour garantir que la logique de votre agent est fiable et prévisible. - Configurer des sorties structurées pour connecter les réponses de l'IA de manière transparente avec des systèmes externes. Le cours commence par l'introduction de la terminologie essentielle et des concepts de base des workflows agentiques avant de vous guider à travers des tutoriels écrits et des exercices de code pratiques. Vous assemblerez progressivement une architecture de graphe bien structurée en lisant et en appliquant les concepts. Ce cours est conçu spécifiquement pour les débutants et les développeurs Python souhaitant explorer l'orchestration de l'IA ; aucune expérience préalable avec Pydantic AI ou l'apprentissage automatique avancé n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour débloquer le potentiel des agents d'IA structurés et élever vos compétences en développement.

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    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    47 min de contenu pratique

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Questions fréquentes

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