Costruire AI Agent in due modi: LangGraph e SDK standard โ€” WalkSelf

Costruire AI Agent in due modi: LangGraph e SDK standard

Impara le basi dell'AI agentica costruendo la stessa identica applicazione intelligente utilizzando sia un SDK per agent standard che l'architettura basata su nodi di LangGraph.

โฑ 1 h 13 min ๐Ÿ“š 7 lezioni ๐ŸŽง Versione audio

Informazioni sul corso

Mentre l'intelligenza artificiale passa da semplici chatbot a sistemi autonomi, gli sviluppatori si trovano a dover scegliere il framework giusto per i loro progetti. Comprendere le differenze tra i software development kit (SDK) per agent standard e gli strumenti di orchestrazione basati sullo stato รจ fondamentale per costruire applicazioni AI affidabili. Questo corso demistifica l'AI agentica adottando un approccio pratico e comparativo. Imparerai la terminologia fondamentale dell'AI, capirai come i large language models (LLM) prendono decisioni e scoprirai come strutturare i workflow degli agent. Costruendo lo stesso identico agent utilizzando due approcci diversi โ€” un SDK per AI Agent standard e LangGraph โ€” acquisirai una comprensione pratica di quando utilizzare il semplice function calling rispetto a una gestione dello stato complessa e basata su grafi. Cosa imparerai: โ€ข Comprendere i concetti fondamentali dell'AI agentica, inclusi i reasoning loop, l'uso degli strumenti e il prompt engineering di base. โ€ข Costruire un AI agent fondamentale utilizzando un approccio SDK standard. โ€ข Costruire lo stesso identico agent utilizzando LangGraph per gestire transizioni di stato complesse. โ€ข Confrontare i punti di forza, i compromessi e le capacitร  di scalabilitร  di entrambi i pattern architetturali. โ€ข Implementare pattern base di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per dare ai tuoi agent l'accesso a conoscenze esterne. โ€ข Configurare moderni ambienti di esecuzione e gestire i segreti delle applicazioni in modo sicuro. Il corso inizia con un'introduzione approfondita alla terminologia degli AI agent e ai concetti fondamentali prima di passare ai walkthrough del codice scritto. Seguirai istruzioni testuali passo dopo passo per implementare, testare e valutare entrambe le versioni della tua applicazione agent. Progettato per sviluppatori principianti ed entusiasti tecnici, questo corso non richiede esperienza precedente con i framework AI โ€” รจ sufficiente una comprensione di base della logica di programmazione. Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare gli strumenti che alimentano la prossima generazione di applicazioni intelligenti.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
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  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    1 h 13 min di contenuto pratico

Recensioni (2)

Maria Oliveira BR
โ˜… 5 ยท 2026-02-22T11:54:57+00:00

Ver a mesma aplicaรงรฃo construรญda com um SDK tradicional e depois com LangGraph foi a melhor forma de entender a arquitetura baseada em nรณs. A comparaรงรฃo lado a lado deixou claro quando vale a pena cada abordagem, e saรญ com muito mais confianรงa para comeรงar meus prรณprios agentes.

Beatriz Nรบรฑez PA
โ˜… 5 ยท 2025-09-23T23:25:49+00:00

La idea de construir la misma aplicaciรณn dos veces, una con un SDK estรกndar y otra con LangGraph, es brillante para entender de verdad las diferencias. Al verlo en paralelo captรฉ enseguida cuรกndo conviene la arquitectura basada en nodos y cuรกndo no hace falta tanta complejidad. Los conceptos de IA agรฉntica que antes me sonaban abstractos quedaron clarรญsimos. Terminรฉ con dos versiones funcionando y una intuiciรณn real de quรฉ herramienta elegir segรบn el proyecto. Es de esos cursos que cambian cรณmo piensas el problema, no solo cรณmo lo codeas.

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Domande frequenti

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Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

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Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

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Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

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Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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