Xây dựng AI Agent theo hai cách: LangGraph và các SDK tiêu chuẩn — WalkSelf

Xây dựng AI Agent theo hai cách: LangGraph và các SDK tiêu chuẩn

Tìm hiểu các nền tảng của agentic AI bằng cách xây dựng cùng một ứng dụng thông minh bằng cả SDK agent tiêu chuẩn và kiến trúc dựa trên node của LangGraph.

⏱ 1 giờ 13 phút 📚 7 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Khi trí tuệ nhân tạo chuyển dịch từ các chatbot đơn giản sang các hệ thống tự trị, các nhà phát triển phải đối mặt với việc lựa chọn framework phù hợp cho dự án của mình. Việc hiểu rõ sự khác biệt giữa các bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) agent tiêu chuẩn và các công cụ điều phối dựa trên trạng thái (state-based orchestration) là rất quan trọng để xây dựng các ứng dụng AI đáng tin cậy. Khóa học này giải mã agentic AI bằng cách tiếp cận thực hành và so sánh. Bạn sẽ học các thuật ngữ AI cơ bản, hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đưa ra quyết định và khám phá cách cấu trúc quy trình làm việc của agent. Bằng cách xây dựng cùng một agent bằng hai phương pháp khác nhau—một AI Agent SDK tiêu chuẩn và LangGraph—bạn sẽ có được sự hiểu biết thực tế về thời điểm nên sử dụng gọi hàm (function calling) đơn giản so với quản lý trạng thái dựa trên đồ thị phức tạp. Những gì bạn sẽ học: • Hiểu các khái niệm agentic AI cơ bản, bao gồm vòng lặp suy luận (reasoning loops), sử dụng công cụ và kỹ thuật prompt cơ bản. • Xây dựng một AI agent nền tảng bằng cách tiếp cận SDK tiêu chuẩn. • Xây dựng cùng một agent đó bằng cách sử dụng LangGraph để quản lý các chuyển đổi trạng thái phức tạp. • So sánh các điểm mạnh, sự đánh đổi và khả năng mở rộng của cả hai mô hình kiến trúc. • Triển khai các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) cơ bản để cung cấp cho agent của bạn quyền truy cập vào kiến thức bên ngoài. • Cấu hình các môi trường thực thi hiện đại và quản lý các bí mật ứng dụng một cách an toàn. Khóa học bắt đầu với phần giới thiệu kỹ lưỡng về các thuật ngữ AI agent và các khái niệm cốt lõi trước khi chuyển sang các phần hướng dẫn mã nguồn chi tiết. Bạn sẽ làm theo các hướng dẫn bằng văn bản từng bước để triển khai, kiểm thử và đánh giá cả hai phiên bản ứng dụng agent của mình. Được thiết kế cho các nhà phát triển mới bắt đầu và những người đam mê kỹ thuật, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các AI framework—chỉ cần hiểu biết cơ bản về logic lập trình. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để làm chủ các công cụ cung cấp sức mạnh cho thế hệ ứng dụng thông minh tiếp theo.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 13 phút nội dung thực hành

Đánh giá (2)

Maria Oliveira BR
★ 5 · 2026-02-22T11:54:57+00:00

Ver a mesma aplicação construída com um SDK tradicional e depois com LangGraph foi a melhor forma de entender a arquitetura baseada em nós. A comparação lado a lado deixou claro quando vale a pena cada abordagem, e saí com muito mais confiança para começar meus próprios agentes.

Beatriz Núñez PA
★ 5 · 2025-09-23T23:25:49+00:00

La idea de construir la misma aplicación dos veces, una con un SDK estándar y otra con LangGraph, es brillante para entender de verdad las diferencias. Al verlo en paralelo capté enseguida cuándo conviene la arquitectura basada en nodos y cuándo no hace falta tanta complejidad. Los conceptos de IA agéntica que antes me sonaban abstractos quedaron clarísimos. Terminé con dos versiones funcionando y una intuición real de qué herramienta elegir según el proyecto. Es de esos cursos que cambian cómo piensas el problema, no solo cómo lo codeas.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất