LangChain dan LangGraph: Membangun Agen AI yang Stateful

Seiring dengan semakin kompleksnya aplikasi AI, rantai prompt sederhana tidak lagi cukup. Pengembang membutuhkan cara untuk membangun agen cerdas yang dapat mengingat interaksi masa lalu, membuat keputusan, dan memperbaiki kesalahan mereka sendiri. Kursus ini memandu Anda melalui evolusi pengembangan AI, menjembatani kesenjangan antara konsep LangChain tradisional dan arsitektur LangGraph modern. Anda akan belajar cara bertransisi dari rantai linier ke graf agen yang dinamis dan stateful, memungkinkan Anda membangun aplikasi yang menangani penalaran multi-langkah yang kompleks. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami perbedaan inti antara arsitektur LangChain dan LangGraph. • Mempelajari konsep dasar AI agentic, termasuk tool calling dan dynamic routing. • Merancang alur kerja stateful yang mempertahankan memori di beberapa putaran percakapan. • Menerapkan pola retrieval-augmented generation (RAG) modern dalam struktur graf. • Membangun dan menyusun graf agen Anda sendiri menggunakan latihan pengodean tertulis. • Mempraktikkan teknik prompt engineering fundamental yang disesuaikan untuk agen otonom. Perjalanan dimulai dengan rincian yang jelas tentang terminologi AI yang penting dan konsep dasar sebelum beralih ke implementasi kode praktis. Anda akan mengeksplorasi secara sistematis cara mendefinisikan state, membuat node, dan merutekan logika untuk membentuk sistem agentic yang lengkap. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang yang baru mengenal AI agentic, tanpa memerlukan pengalaman sebelumnya dengan framework AI yang kompleks. Mulailah membaca hari ini untuk memodernisasi keterampilan pengembangan AI Anda dan membangun aplikasi stateful yang lebih cerdas.