Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.
LangChain و LangGraph: بناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذوي حالة (Stateful)
انتقل من سلاسل الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى تدفقات عمل ديناميكية من خلال تعلم كيفية تصميم وبناء تطبيقات وكلاء ذات حالة (stateful).
حول هذه الدورة
مع زيادة تعقيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لم تعد سلاسل الأوامر (prompt chains) البسيطة كافية. يحتاج المطورون إلى طرق لبناء وكلاء أذكياء يمكنهم تذكر التفاعلات السابقة، واتخاذ القرارات، وتصحيح أخطائهم بأنفسهم. يرشدك هذا المساق عبر تطور تطوير الذكاء الاصطناعي، ويسد الفجوة بين مفاهيم LangChain التقليدية وبنى LangGraph الحديثة. ستتعلم كيفية الانتقال من السلاسل الخطية إلى رسوم بيانية (graphs) لوكلاء ديناميكية وذات حالة (stateful)، مما يتيح لك بناء تطبيقات تتعامل مع التفكير المعقد متعدد الخطوات.
ما ستتعلمه:
• فهم الاختلافات الجوهرية بين بنى LangChain و LangGraph.
• تعلم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI) الأساسية، بما في ذلك استدعاء الأدوات (tool calling) والتوجيه الديناميكي.
• تصميم تدفقات عمل ذات حالة (stateful) تحافظ على الذاكرة عبر جولات محادثة متعددة.
• تطبيق أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) الحديثة داخل هيكل الرسم البياني (graph).
• بناء وهيكلة الرسم البياني للوكيل الخاص بك باستخدام تمارين برمجية مكتوبة.
• ممارسة تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) الأساسية المصممة للوكلاء المستقلين.
تبدأ الرحلة بتفصيل واضح لمصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية والمفاهيم الجوهرية قبل الانتقال إلى التطبيقات البرمجية العملية. ستستكشف بشكل منهجي كيفية تعريف الحالة (state)، وإنشاء العقد (nodes)، وتوجيه المنطق لتشكيل نظام وكيلي كامل. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين والمطورين الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI)، ولا يتطلب خبرة سابقة في أطر عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة. ابدأ القراءة اليوم لتحديث مهاراتك في تطوير الذكاء الاصطناعي وبناء تطبيقات أذكى وذات حالة (stateful).
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
1 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (2)
स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।
المتعلمون أخذوا أيضًا
🏆 الأكثر شعبية
كفاءة الذكاء الاصطناعي: الهندسة الفورية وأتمتة تدفق العمل
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
🔥 مطلوب
تطوير الذكاء الاصطناعي التطبيقي مع Git و AWS RDS
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
🔥 مطلوب
هندسة ضمان الجودة واختبار البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
🏆 الأكثر شعبية
تطوير البرمجيات الحديثة مع الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع