Bumuo ng isang Multi-Agent Research Assistant gamit ang LangGraph โ€” WalkSelf

Bumuo ng isang Multi-Agent Research Assistant gamit ang LangGraph

Lumipat sa AI engineering sa pamamagitan ng pag-aaral kung paano mag-disenyo at mag-orchestrate ng mga matatalinong multi-agent system gamit ang Python at LangGraph.

โฑ 1 oras 7 min ๐Ÿ“š 8 aralin ๐ŸŽง Audio version

Tungkol sa kursong ito

Ang AI engineering ay mabilis na nagbabago mula sa mga single-prompt application patungo sa mga kumplikado at autonomous na multi-agent system. Kung mayroon kang pangunahing kasanayan sa Python at nais mong bumuo ng mga matatalinong application na kayang mag-research, mangatwiran, at makipagtulungan, ito ang iyong panimula. Gagabayan ka ng kursong ito sa mga pundasyong konsepto ng agentic AI. Matututuhan mo kung paano mag-disenyo ng isang multi-agent research assistant na naghihimay ng mga kumplikadong query, kumukuha ng tumpak na impormasyon, at nagsasama-sama ng data sa mga malinaw na tugon. Sa pamamagitan ng pagbabasa ng mga structured na paliwanag at hands-on na code snippets, lilipat ka mula sa tradisyonal na programming patungo sa modernong AI orchestration. Ano ang iyong matututuhan: โ€ข Unawain ang mga pangunahing terminolohiya, kahulugan, at arkitektura ng mga multi-agent AI system. โ€ข Bumuo ng mga stateful at distributed na AI application gamit ang LangGraph at Python. โ€ข I-implement ang mga pundasyong Retrieval-Augmented Generation (RAG) pattern upang i-angkla ang mga tugon ng agent sa makatotohanang data. โ€ข Mag-disenyo ng mga espesyalisadong agent na nagtutulungan upang mag-research, mag-summarize, at mag-format ng impormasyon. โ€ข Ilapat ang mga modernong Python practice tulad ng type hints at dataclasses para sa matatag na AI engineering. โ€ข Pamahalaan ang agent state, routing, at conversational memory nang epektibo. Magsisimula ang paglalakbay sa isang malinaw na paghimay ng mga pangunahing AI terminology at pundasyong kahulugan bago lumipat sa praktikal na pagpapatupad. Susuriin mo ang mga step-by-step na nakasulat na exercise na unti-unting pinagsasama ang mga single agent sa isang malakas at nagtutulungang research system. Idinisenyo para sa mga Python developer at mga baguhan na sabik na galugarin ang AI engineering, ang kursong ito ay hindi nangangailangan ng paunang karanasan sa machine learning. Simulan ang pagbuo ng iyong sariling mga autonomous na AI assistant ngayon.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐ŸŽง Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan โ€” hindi kailangan ng screen
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    1 oras 7 min ng practical content

Mga review (2)

Eduardo Soto PE Verified learner
โ˜… 5 ยท 2026-05-20T10:02:12+00:00

Orquestar varios agentes con LangGraph dejรณ de parecerme magia negra; los grafos de estado por fin tienen sentido para mรญ.

Gabriel Rocha BR
โ˜… 5 ยท 2025-10-24T12:19:54+00:00

Montar um assistente de pesquisa com mรบltiplos agentes ficou claro do comeรงo ao fim, e os exemplos em Python com LangGraph foram diretos ao ponto.

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing