LangGraph ile Çoklu Ajanlı Bir Araştırma Asistanı Oluşturun

AI mühendisliği, tek istemli (single-prompt) uygulamalardan karmaşık, otonom çoklu ajan sistemlerine hızla evriliyor. Temel Python becerileriniz varsa ve araştırma yapabilen, akıl yürütebilen ve iş birliği yapabilen akıllı uygulamalar oluşturmak istiyorsanız, burası sizin başlangıç noktanızdır. Bu kurs, size ajan tabanlı (agentic) AI'nın temel kavramları boyunca rehberlik eder. Karmaşık sorguları parçalara ayıran, doğru bilgileri getiren ve verileri tutarlı yanıtlara dönüştüren çoklu ajanlı bir araştırma asistanını nasıl tasarlayacağınızı öğreneceksiniz. Yapılandırılmış açıklamaları ve uygulamalı kod parçacıklarını okuyarak, geleneksel programlamadan modern AI orkestrasyonuna geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: • Çoklu ajanlı AI sistemlerinin temel terminolojisini, tanımlarını ve mimarisini anlayın. • LangGraph ve Python kullanarak durum bilgisi olan (stateful), dağıtık AI uygulamaları oluşturun. • Ajan yanıtlarını gerçek verilere dayandırmak için temel Retrieval-Augmented Generation (RAG) modellerini uygulayın. • Bilgiyi araştırmak, özetlemek ve formatlamak için iş birliği yapan uzmanlaşmış ajanlar tasarlayın. • Sağlam AI mühendisliği için type hints ve dataclasses gibi modern Python uygulamalarını kullanın. • Ajan durumunu, yönlendirmeyi ve konuşma belleğini etkili bir şekilde yönetin. Yolculuk, pratik uygulamaya geçmeden önce temel AI terminolojisinin ve temel tanımların net bir dökümüyle başlar. Tekil ajanları kademeli olarak güçlü, iş birlikçi bir araştırma sistemine dönüştüren adım adım yazılı egzersizleri keşfedeceksiniz. Python geliştiricileri ve AI mühendisliğini keşfetmeye hevesli yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, önceden machine learning deneyimi gerektirmez. Kendi otonom AI asistanlarınızı oluşturmaya bugün başlayın.