Endlich verstehe ich, wie ich mit ReAct und Chain-of-Thought zuverlässigeren Code aus dem Modell herausbekomme.
รูปแบบ Prompt Engineering สำหรับนักพัฒนา
เรียนรู้เทคนิคที่จำเป็นอย่าง Chain-of-Thought และ ReAct เพื่อสร้างโค้ดที่เชื่อถือได้โดยใช้ AI
เกี่ยวกับคอร์สนี้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
38 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (3)
Wcześniej moje prompty do generowania kodu były dość przypadkowe i często musiałem wszystko poprawiać ręcznie. Ten kurs pokazał konkretne wzorce, zwłaszcza Chain-of-Thought, dzięki któremu model rozbija problem na kroki i rzadziej się myli. Sekcja o ReAct otworzyła mi oczy na to, jak łączyć rozumowanie z działaniem, co świetnie sprawdza się przy bardziej złożonych zadaniach. Wszystko podane praktycznie, z przykładami, które od razu przetestowałem u siebie. Jakość generowanego kodu naprawdę poszła w górę. Polecam każdemu programiście, który chce wycisnąć więcej z AI.
The Chain-of-Thought and ReAct sections genuinely improved my code-gen prompts, though I wanted one more worked example.
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
Claude AI Proficiency: วิศวกรรมแบบกระตุ้นและอัตโนมัติ
การพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ด้วย AI สำหรับผู้เริ่มต้น
การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนและการรวมเข้ากับ AI สำหรับผู้เริ่มต้น
วิศวกรรม QA และทดสอบซอฟต์แวร์ด้วย AI
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้